windows下怎么安装jupyter
安装流程大致分为三步
1. 安装[python2.7.13](https://www.python.org/downloads/release/python-2713/)
下载python2.7.13安装包。一路next。安装完成后在cmd 下输入python 测试python安装成功。
2. 安装[setuptools](https://pypi.python.org/pypi/setuptools)和pip工具
下载setuptools，解压到C:\，cmd进入该文件夹，运行
python ez_setup.py
或者直接下载ez_setup.py源码，并运行
此时完成easy_install工具安装。下面使用该工具安装pip工具。
在cmd 中运行
easy_install pip
pip 是一个Python包管理工具，主要是用于安装 PyPI 上的软件包，可以替代 easy_install 工具。安装好pip后，第一件事是修改pip包源。由于默认的pip源速度慢，下载时经常会报奇怪错误，所以修改pip为国内源。作者使用的是豆瓣的源。
3. 安装ipython和相关库
在cmd 中运行
pip install ipython
并安装pyreadline， pyreadline可以让ipython 开启高亮和自动补全功能。
安装完成后在cmd 中输入 ipython测试
pip install pyreadline
4. 安装jupyter notebook和相关工具
安装jupyter notebook，在cmd中运行
pip install jupyter
安装完成后在cmd中输入
jupyter notebook
测试jupyter notebook安装成功。
后续：
这是安装的做初始的版本，使用过程中发现无法把页面保存为pdf格式。此问题正在解决。
jupyter安装教程
jupyter安装教程如下：工具：联想笔记本电脑e460、Windows10系统、jupyter编辑器2.0。1、在电脑运行CMD命令打开CMD命令窗口。2、确保电脑已经安装Python3以上软件，否则可能会安装失败。然后输入命令pip install jupyter，启动安装。之后程序会自动联网搜寻jupyter并下载。3、等待电脑下载完成，直至看到successfully installed字样，表明安装成功。如果出现红色文字提示，可能是由于联网不稳定等原因造成的，可以再次进行安装操作。4、安装完成之后如果我们想要启用jupyter程序编写代码。可以打开CMD命令窗口，然后输入jupyter notebook启动程序。5、之后书写代码即可。需要注意的是我们在启动jupyter notebook程序前打开的CMD窗口一定不能关闭，否则Jupyter无法运行。如果要关闭Jupyter，我们的正确顺序应该是先关闭代码书写界面，然后再关闭CMD命令窗口。
jupyter和python的关系是什么？
jupyter是由jupyter project下的一个项目。可以简单地把jupyter理解为一个可以在网页运行python,julia语言，r语言的工具，它提出了文学化编程的概念，可以在单元格（cell)中，可以像写在笔记本上文章一样，随时写，随时运行，随时根据运行的结果来修改代码，这样的交互式编程模式可以极大的提升编写代码的效率。Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。Shift+Enter : 运行本单元，选中下个单元Ctrl+Enter : 运行本单元Alt+Enter : 运行本单元，在其下插入新单元Y：单元转入代码状态M：单元转入markdown状态A ：在上方插入新单元B：在下方插入新单元X：剪切选中的单元Shift +V：在上方粘贴单元
jupyter怎么运行
用jupyter执行代码的方法：操作环境：DELLXPS13-9305、WIN10、jupyter1.12版本。1、在cmd中使用jupyternotebook命令启动jupyter。同时会打开jupyter主界面。2、新建一个notebook，点击New，选择你希望启动的notebook类型即可。3、用jupyter执行代码，在代码单元格输入代码后使用组合键Shift＋Enter即可运行代码。发送jupyter文件的方法：找到那个文件保存的位置，就是你notebook服务器的工作目录下面，找到你想发送的文件，然后直接发文件就行了。别人需要也有notebook的服务器或者是一些其他的工具才能查看。JupyterNotebook（此前被称为IPythonnotebook）是一个交互式笔记本，支持运行40多种编程语言。JupyterNotebook的本质是一个Web应用程序，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。JupyterNotebook与IPython终端共享同一个内核。内核进程可以同时连接到多个前端。在这种情况下，不同的前端访问的是同一个变量。
