人工智能属于哪个专业
人工智能属于工学大类中的电子信息类专业。1、人工智能是一门本科专业，属于工学大类中的电子信息类专业，基本修业年限为四年。2、专业目的是培养适应科学技术、具有工业技术发展和人民生活水平提高的需要，具有优良的思想品质、科学素养和人文素质，具有宽厚的基础理论和先进合理的专业知识。3、构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉的实用性人才。4、随着产业结构升级的持续推进，中国人工智能发展迅猛，未来行业领域对于人工智能专业人才的需求量会逐渐增加，人工智能成为热门专业，就业前景不错。人工智能简介：1、人工智能是普通高等学校本科专业，属于电子信息类专业。本专业是中国高校人计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。2、2018年4月，教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》，并研究设立人工智能专业，进一步完善中国高校人工智能学科体系。3、新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，寻找人工智能的突破点，同时必须要以严谨的态度进行科学研究，让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。
人工智能是什么专业？
工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点：
1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点：
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。
该不该坚持学习Machine Learning
Machine Learning的前景怎么样？
Machine Learning作为统计学的一个分支，最近好像特别吃香，请大神们解疑，Machine Learning具体是干什么的，前景什么样？
正好刚回答过类似的问题，直接引用下吧
Machine Learning现在是一个很火的研究方向。机器学习是研究计算机怎么模拟人类的学习行为，并且能组织已有的知识构架使之不断完善的性能的学科。 是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。 与其说是统计学的分支，不如说是统计学，计算机科学，信息科学的交叉分科。其涉及的知识面很广，涵盖了工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性等众多领域的专业知识。现在存在的一些计算器系统是没有学习的能力的（或者是有的已有了特别局限的学习能力？），因而是不能满足生产的需求的。随意随着科技的发展，machine Learning肯定会得到长足的发展的。只是，machine Learning也有许多发展方向，不是每个方向都发展的起来。
附上这篇文章的链接吧：
数据挖掘和深度学习（deep learning）哪个更有发展前景？
我再补充下Machine Learning的研究目标吧：
认知模型——即是3M认知模型，是人类对真实世界进行认知的过程模型。认知是个系统的过程，其中包含感知，记忆，判断与学习。因而完成这个认知过程，是个一及其艰难和浩大的工程。
通用学习算法——像是大家熟知deep Learning就是Machine Learning中的一种比较深的算法。 其实很多ML算法都是非逻辑性的，输入的信息数据通过数学模型而得出一个新的工具，其实可以说是建立一个人工识别号的数据库。
构造学习系统的方法（面向任务的）——其实就是研究如何通过 环境向系统的学习环节提供某些信息。
先说这么多吧，有空的话做个图解释下ML的方法论，觉得还是解释比较抽象，多多包涵吧。
Machine Learning是一门多领域的交叉学科，除了像最常见的统计学、逼近论、算法复杂度分析理论等，也包括一些与生物领域的科学相关的问题，比如说最常见的人工神经网络中的各类神经元与链接方式都是仿照人脑进行操作的、以及遗传算法中模拟基因突变的过程等。
机器学习主要就是研究计算机如何模型或实现像人一样的思维方式去学习知识，通过对新问题的反馈机制，修改或优化自己已经学习到的知识。其是人工智能的核心，也就是说，人工智能非常依赖机器学习的好坏与优良程度。
机器学习的方法以及其效果的好坏对于人类未来的发展至关重要，如果效果很高的话，至少可以替代人工做的一些重复的体力劳动，并可以根据特殊情况进行一定的反映。因此，就前景而言还是很好的，尤其是在现在这个大数据时代，越来越多的人类行为相关数据被记录在案，为机器学习提供了基础内容。此外，机器学习所产生的一些成果，已经应用于许多领域，包括数据挖掘、自然语言处理等等。
虽然机器学习已经取得了一定的突破，但是还是没有达到人工智能的程度，因此有许多问题是需要研究和发展的，因此，未来的发展也是充满机遇与挑战的。Machine Learning是个不错的领域，如果想要进入的话，建议多学习一些基础思想和编程。
机器学习已经越来越平民化了(democratizing)，数学和算法并非一定要很深厚功力，大多通用算法都是现成的，比如微软Azure Machine Learning平台已经有很多打包的示例，如用来分析customer churn的示例等。至于operationalization（不知道怎么翻译），现在也没这么难了。
我觉得如果只是应用机器学习来处理现实问题，最难的还是怎么把通用算法和自己公司的现实问题联系起来，比如怎么定feature，用哪种model，另外怎么评价最终效果等等。难的是深入理解企业的实际业务，而非技术和算法。
个人认为趋势是随着machine learning平台的成熟以及通用场景的算法普及，data scientist这个称号会逐渐平民化甚至消失，最后你搭个回归模型之类的就像使用Excel处理一些数据这样简单。一个PM或者销售经理可以自己做这事而不需要养一个专门的职位。
机器学习的应用在工业界需求很高，有过工作经验的人可以很轻松的找到工作，供给远远小于需求，而且需求越来越大。
但是招 New Grad (PhD 可以考虑) 相对较少。原因很多，简单来说，就是 New Grad 往往工程经验不够，学术能力也不够。工业界的现状不复杂：大公司搞机器学习的组大、人多、要求高，PhD 是进入的门槛；小公司人少，每个人都要独当一面，因此必须要有过搭建实际机器学习系统的经验。因此如果两边都没有优势的话，自然找工作比较吃力。
因此，对于有志于做这个方向的同学来说，建议找工作时调整心态，第一份工作尽量找到工作职责与机器学习相关的组，而不必追求一步到位。人生的职业生涯很长，做好3到5年的职业生涯规划，积累实际工作经验，不断学习与强化自己。人与人的差距并不会在第一份工作中体现，而是在前几年逐渐显现出来。
人工智能好学吗？
人工智能专业是一个比较好学的专业，课程难度不大，同时该专业还是一个很不错的专业，前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面会是强烈的热点，以后很多东西都是人工智能了。我是桂林电子科技大学18级学生，我有一个认识的学弟就是人工智能专业的，我们学校是2020年才有人工智能这个专业的，下面我来具体介绍一下这个专业吧。01——个人感受我认为人工智能是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能这个专业前景非常广阔，所以说这个专业是很好的选择。还有，我觉得这个专业适合所有对人工智能有兴趣的同学去选择，该专业的课程难度不是很高，不过也不能随便摆烂，也得认真去学。
说到学习这个专业的首选那肯定是清华大学，其次是北京大学、国防科技大学、浙江大学和哈尔滨工业大学等。如果你真的对人工智能有着浓厚的兴趣，那么选择这个专业不会有错的。
02——专业介绍人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学，也是计算机科学的一个分支。它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。03——主修课程人工智能专业的核心课程有：专业导论、人工智能数学基础、线性代数 A、概率论与数理统计、程序设计与问题求解、电路与电子技术基础、面向对象编程、算法及数据结构、人工智能基础、数据科学导论、计算机组成原理、机器学习、信息论、机器人学概论、数字信号处理、模式识别、自然语言处理、现代控制理论等。我们在学习中需要注意的是：要认真学习智能的基础理论、基本方法和基本技能，掌握相关应用领域基础知识。还需要具有系统的计算思维和数据思维，具有创新创业意识和国际视野，具有良好的社会人文素养、职业道德和团队精神。04——就业前景人工智能专业就业方向主要包括科研机构(机器人研究所等)、软硬件开发人员、高校讲师等。在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高，因此，趁着这个机遇，人工智能专业是一个很好的选择。05——小结人工智能这个专业不难学，但是大家也不能太随意，不然也会挂科的哟。并且人工智能专业相当的不错，未来必定是一个人工智能的世界，掌握了人工智能技术，就是一笔不可描述的财富。人工智能不仅能带动国家的发展，还能够方便世界上所有的人，所以，相信自己的感觉，对人工智能感兴趣的同学，来选择这个专业肯定没错的。
人工智能好学吗？
人工智能当然不好学，因为非常高科技，但是如果学出来以后不但好就业而且还会有非常好的发展前景。人工智能专业好学吗人工智能专业对于数学基础不好的人可能会比较难学的。因为需要学编程，而且学的东西比较繁杂，从认知与神经科学、人工智能伦理到人工智能平台与工具都要学。但学得好，就业前景也不错。虽然一些中国高校开设了相关课程，但总体上缺乏人工智能的基础教学能力，高校在独自培养具有动手能力的应用型人才上有所欠缺。人工智能极富挑战性从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
