Excel随机生成数据的技巧方法步骤
有时候需要大量数据，而手头没有现成的数据怎么办?以下是关于 Excel 随机生成数据的技巧，希望我整理的对你有用! Excel随机生成数据的技巧 Excel随机生成数据的第一步、 打开一个空白的 Excel表格 ，这就是需要填充大量数据的空白表格。 Excel随机生成数据的操作步骤图1 Excel随机生成数据的第二步、 选择需要填充数字的区域，可以根据个人要求也可以随机选择。这里，选择了A1：K25 如下图示。 Excel随机生成数据的操作步骤图2 Excel随机生成数据的第三步、 不需要单击鼠标，直接通过键盘输入函数=randbetween(0,100) 注：randbetween函数是用于生成某个数到某个数之间的随机整数。括号内用于设置数值范围。 Excel随机生成数据的操作步骤图3 Excel随机生成数据的第四步、 按Ctrl+Enter快捷键，此时 Excel表格中已经随机自动生成了0到100之间的数字了，如下图所示。 Excel随机生成数据的操作步骤图4 猜你喜欢： 1. Excel的基本操作方法 2. 怎样用Excel制作工资表 3. Word调整段落的方法 4. excel怎么制作自动流水账 5. excel2010怎么使用rand函数 6. Excel中进行随机函数RAND的操作使用
如何在excel中随机生成数据
在excel中随机生成数据的方法如下：1、首先Excel中可以利用randbetween函数生成指定范围内的随机整数，在B1:B4中生成1到100内的随机数字，选择区域，输入公式。2、按下Ctrl+Enter结束输入，得到随机数字。3、按下F9，随机数字会刷新。4、如果要生成随机小数，可以考虑在Randbetween后面除以10的倍数，如下图所示生成10到100之间的包含两位小数的随机数字。5、最后可以看到页面已经生产随机数据，这样在excel中随机生成数据的问题就解决了。
随机数产生器的原理是什么？
“srand(time(NULL));”这条指令的意思是利用系统时间来初始化系统随机数的种子值，使得每次运行由于时间不同产生而产生不同的随机数序列。srand函数是随机数发生器的初始化函数。它的原型是“void srand(unsigned int seed);”srand和rand()配合使用产生伪随机数序列。rand函数在产生随机数前，需要系统提供的生成伪随机数序列的种子，rand根据这个种子的值产生一系列随机数。如果系统提供的种子没有变化，每次调用rand函数生成的伪随机数序列都是一样的。srand(unsigned seed)函数通过参数seed来改变系统提供的种子值，从而可以使得每次调用rand函数生成的伪随机数序列不同，从而实现真正意义上的“随机”。通常可以利用系统时间来改变系统的种子值，即srand(time(NULL))，可以为rand函数提供不同的种子值，进而产生不同的随机数序列。扩展资料：rand()函数的使用注意事项：1、使用该函数首先应在开头包含头文件stdlib.h。2、在标准的C库中函数rand()可以生成0~RAND_MAX之间的一个随机数，其中RAND_MAX 是stdlib.h 中定义的一个整数，它与系统有关。3、rand()函数没有输入参数，直接通过表达式rand()来引用。4、因为rand()函数是按指定的顺序来产生整数，因此每次执行上面的语句都打印相同的两个值，所以C语言的随机并不是真正意义上的随机，有时候也叫伪随机数。5、为了使程序在每次执行时都能生成一个新序列的随机值，我们通常通过伪随机数生成器提供一粒新的随机种子。函数 srand()(来自stdlib.h)可以为随机数生成器播散种子。只要种子不同，rand()函数就会产生不同的随机数序列。srand()称为随机数生成器的初始化器。参考资料来源：百度百科-srand
随机数产生器是怎么做的呢？
1、统一编号。即将总体中的所有研究对象进行统一编号，做成签。 如果研究对象是10以内的，只取1位数，则编号是 1～9；如果研究对象在 1～99 之间的，取 2 位数，则编号是 01～99。2、确定行名。研究人员根据自己的需要或意愿，在表上任选一行数字，由该行数字决定起点行的数。如选择25 行，即从上往下第 25 行为起点行。 若选择的数大于 50，则用该数减去 50，将所得余数为起点行。 若选择0 或 00 行，则以第 50 行为起点行。3、确定列名。列名的确定方法与行名的确定方法相同。4、录取号码。行名和列名决定后，就可以所选择的起始行数和起始列数的交叉点处的数为起始点， 然后， 按一定顺序方向（如自左向右或自右向左，从上往下或由下而上）进行依次录取号码。遇到大于总体的号码或重复的号码，应该舍去不要，直至录取到所抽取的样本数满额为止。 用上述方法所录取到的号码则是被随机抽中的样本。扩展资料通常我们使用的随机数表是使用伪随机数，这些数列是“似乎”随机的数，实际上它们是通过一个固定的、可以重复的计算方法产生的。计算机或计算器产生的随机数有很长的周期性。它们不真正地随机，因为它们实际上是可以计算出来的，但是它们具有类似于随机数的统计特征。采用随机号码表法抽取样本，完全排除主观挑选样本的可能性，使抽样调查有较强的科学性
