学IT是去培训机构好还是自学好
每个人有适合自己的学习方式，因人而异，自学和培训各有各的优劣势。考虑你想要学习的目的是什么，只是作为一个兴趣爱好，还是想进入IT行业。
一、自学：
①考虑下自己的学习理解能力如何？自律性高吗？优势是金钱成本较低，能够按照自己设定的学习计划进行学习，时间安排也比较自由；
②不足的地方也很明显，自学消耗的时间较长，一般都是空闲之余利用碎片化的时间来进行学习；缺乏实践项目经验。
③自学需要强大的自制力，遇到困难很容易导致半途而废。
二、线下培训：
①学习时间相对较短，整体学习比较全面，学习内容也比较集中。专业老师按照大纲进行系统授课，在学习中遇到技术问题能够快速得到解决，同时还有专项的练习。
②相对于自学，学习气氛更加浓厚，跟同期学员对问题的探讨，对拓展思路有很大的帮助。并且像一些专业的培训机构，培训完后有相应的就业课程和就业指导，比起自学来说求职胜算更大。
③劣势：培训是需要金钱成本，还要加上学习期间的生活费，学习成本比较高。
IT技术虽然没有想象中那么难，但是也绝对不是那么的容易，如果是对于一个0基础没有计算机功底的人，选择培训是一个比较快捷有效的途径。
学IT自学好，还是去培训学校呢?
目前IT软件开发行业的工作很好找，就业前景很好，所以零基础转行学IT软件技术的人也比较多，那学IT自学好，还是去培训学校呢？当然想自学，需要自身的毅力好，因为编程是自成体系的一个模块，学一点皮毛压根就没办法去工作，所以靠自学就能学通的人真的很厉害！对于小白来说花钱去上培训班的，有老师带领，会更好。而且培训机构是和就业挂钩的，老师会根据企业对于人才的需求筛选知识点，确保学员学到专业的技能。不过每个人有适合自己的学习方式，因人而异，自学和培训各有各的优劣势。考虑你想要学习IT技术的目的是什么，只是作为一个兴趣爱好，还是想进入IT行业发展。一、自学：①考虑下自己的学习理解能力如何？自律性高吗？优势是金钱成本较低，能够按照自己设定的学习计划进行学习，时间安排也比较自由；②不足的地方也很明显，自学消耗的时间较长，一般都是空闲之余利用碎片化的时间来进行学习；缺乏实践项目经验。③自学需要强大的自制力，遇到困难很容易导致半途而废。二、线下培训：①学习时间相对较短，整体学习比较全面，学习内容也比较集中。专业老师按照大纲进行系统授课，在学习中遇到技术问题能够快速得到解决，同时还有专项的练习。②相对于自学，学习气氛更加浓厚，跟同期学员对问题的探讨，对拓展思路有很大的帮助。并且像一些专业的培训机构，培训完后有相应的就业课程和就业指导，比起自学来说求职胜算更大。③劣势：培训是需要金钱成本，还要加上学习期间的生活费，学习成本比较高。IT技术虽然没有想象中那么难，但是也绝对不是那么的容易，如果是对于一个0基础没有计算机功底的人，选择培训是一个比较快捷有效的途径。
零基础先要学IT学哪方面比较好呢？
在IT行业里，基本的几个技术类职位分别是开发、设计、产品。至于管理岗，它不是一个职位，它是一个级别，任何一个岗位做到一定程度都是管理岗。不管是自学也好还是报班，都要制定一套系统的学习体系。自学的话可以在网上找相关的视频进行学习，缺点就是有些问题不能得到及时的解决。或者也可以报培训班，虽然可能会占用大量的时间，但全程面授课程能更全面的掌握技能。千锋教育就有IT培训公开课，。1. 技术类：后端开发、移动开发、前端开发、软件测试、运维、游戏开发等2. 设计类：UI设计、视觉设计、用户研究、高端职位、交互设计市场对这些岗位的需求量都很大，像Web这门技术语言，本身就具备入门快、上手容易、应用广的特点，所以很适合转行和零基础的人学习。千锋教育拥有多年IT培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，合作企业达20000余家，覆盖全国一线二线城市大中小型公司，成功帮助20000余名人才实现就业。
想自学it，该怎么学？
想要自学it，得明白以下几点
1. 应该选择什么编程语言
可能困扰编程新手最多的一个问题是【我应该学什么编程语言】或者【我需要学习哪些课程才能做出一个web、一个app】，很多人一直纠结这个问题，陷入了东学一点、西看一点的死循环，到头来啥也没学好，这会很浪费时间。
刚上大一的时候，我也很想知道应该选择什么编程语言。我问了很多人，网上各种查资料，但所能得到的答案都很片面，多数对这个问题答非所问，总是回答说“某某编程语言难”，“某某编程语言性能好”。其实作为初学者，我们对计算机体系都不了解，就不要过多地去纠结性能，或者难易等因素，原因我等下再说。
如果你有明确的方向，那么很好选择。如果你想做算法、机器学习方向，那么python是最好的选择。如果你想做web开发，java、php等都可以。如果想做一些更底层的工作，那么就可以选c。当然这是建立在你有明确方向的基础上。可是，很多人都没怎么接触过计算机行业，特别是和我一样刚入学就被调剂到计算机专业的人。对这些同学来说，各个编程语言就只是个名字，除了叫法不一样，你根本不知道它们有什么差别。所以索性不要纠结了，我替你选一个吧。
如果你是在校大学生，那么你有大把连续的时间，就先学习c，然后再学c++。我个人是学c入门的，也许很多人不理解我为什么推荐学c，因为c和c++都很难、很复杂，看起来并不适合入门。然而正是它们的难和复杂才能让你更好地理解计算机系统【计算机系统不是指操作系统】。学习编程不是学习编程语言，而是学习一个计算机生态，即一个庞大的知识体系。只会编程语言而不理解整个计算机的体系，就像只会写字而写不出好文章。了解c/c++和了解计算机系统是极为贴合的，向下可以帮助你更容易地理解操作系统、编译原理、计算机网络、计算机组成原理，为什么呢？因为较为底层的东西很多都是用c实现的，和系统的贴合度极高，很多教材源码甚至教程，在讲述这些知识的时候都是用c或c++作为媒介。而向上，c++面向对象的机制，也可以做出一些应用，譬如五子棋游戏等，也不会显得那么枯燥。花个小半年时间了解c和c++，之后你就会觉得看书、看资料可以轻松很多。
如果你是一个上班族，但是刚刚学习编程，可能学c和c++对你来说有些复杂和困难，因为学习它们确实是很需要时间。你们不像在校生那样有大把的连续时间，而零碎的时间去学习一个比较复杂的东西效果不见得有那么好，所以可以先学一些【更容易见效】的编程语言，从python入手吧，至少能快速做出一些小应用，不至于丢失了兴趣，但是真的要入门编程又还得看看与计算机系统相关的书籍，这样才能更深层次地去编程，譬如【深入理解计算机系统】这一本书可以读很多遍，这本书把整个计算机系统给串起来了。
2.学习编程，我需要学习哪些课程？
我要学哪些课程？我为什么要学习如高数、离散数学、线性代数、概率论等课程？
这个问题也是之前困扰了我很久的问题。不过我现在想通了，对于【高数、离散、线性代数、概率论】等课程，很好解释，做算法的同学肯定知道为啥要学习这些课程。机器学习中会大量用到上述提到的课程，所以会比较好理解。对在校生而言，学校开设的很多课程我们不知道为什么要学，我们很疑惑，不知道学它有什么用，这个时候我们就会很纠结，还会产生抵触情绪。这很正常，因为我们学习得不够深入，自然不能理解它们的用处。
在我看来，大学本科课程更多的是面向“面”的教学，即什么课程都教给你一些，但是又讲得不那么深入；而工作或者读研，更多的则是面向“点”的学习，用到的知识更专。本科时，学校也不知道你以后是去搞算法、还是搞架构、还是搞服务器开发，甚至去搞硬件，所以学校需要你学很多课程，至少有个了解。对学生来说，一方面可以从中选择自己感兴趣的点；一方面也可以对未来的就业方向有些启发。所以即使像数电、模电等课程，虽然之后可能用不着，但是你也要学，并且会花费大量的时间。虽然你最后不一定去搞硬件，但是这些课程也会让你更容易去理解一些知识，比如cpu中的逻辑器件。
如果你在大一的时候就有一个明确的定位，知道自己今后想从事哪方面的工作，课程与课程之间是可以调一下优先级的。不过像大学物理，这种课程确实是对编程没有帮助，但是像我前面所说的，大学教育更注重广度，大物等课程可能就是为了给你普及生活常识吧。
其实，大学教育的问题是普遍存在的，我认为我们学习一项技能的时候，应该采取的是项目驱动式学习，即需要用到什么东西时不会了再去学，而不是先填鸭式的都填进脑子，并且在学习的过程中我们还不知道它这是干嘛用的，等之后用到了，甚至不记得自己学过，反而查资料才会想起：哦，原来我之前学的xx科目是这个用处啊，可是我当时并没有好好学。很多时候学生时间的浪费可能还是要怪老师、怪学校，他们一开始没给我们做好充分的课程介绍。所以，在经过比较多的编程和项目实践后，我认为一个比较好的学习方式是，改良版的项目驱动学习法。即：
学习一段时间，做个小项目，将做项目遇到的问题记下来，针对性地学习相关知识，然后再实践，再学一段时间理论，让知识成网状发射状地变大。当然，项目驱动式学习有一个弊端，就是每次学习的知识都是项目所需要的，很零碎、不成体系，所以需要改良，即在采取项目驱动学习法的时候每天抽一段时间去完整地读一本书，或者一个相关问题的完整介绍，这样就很容易把一些知识成体系地串起来。这样一段时间下来，慢慢的，你就知道我们为什么要学那么多科目，学这些科目能干什么。
谈到数据获取，可能最容易想到的是爬虫，爬虫是一个在知乎上被说烂了的话题，所以我不想多说它是什么。很多时候有人觉得爬虫简单，为什么呢，因为有现成的框架，所以获取少量的数据就比较容易。但是当你需要爬取的数据很大的时候（比如我之前抓取了知乎500万用户的数据，在下班的时间、用自己家里普通的pc，计算机性能并不是那么好，比不上服务器，又要在不被封IP的情况下抓到这么大量的数据，然后对数据进行清洗，最后还要可视化展示），使用现成的爬虫框架就并不是那么容易实现了。况且，我需要抓很多数据源，并不是一锤子买卖。所以我选择去开发一个系统，即在现有的框架下进行二次开发，搭建一个属于自己的爬虫系统，并植入一些算法。我在系统中添加了很多中间件，直到现在，它还可以在10分钟内就部署一个能抓取大量数据的爬虫应用。
想转行学it，能自学吗？还是去培训机构更好？
转行学IT，自学是有难度的，对于所需课程及掌握深度容易把握不到位；报班学习较为高效，一般4-6个月学习周期。计算机行业发展迅速，程序员年薪动辄几十万，上百万，而且人人都离不开电脑、手机，各种软件、APP开发，设计都需要大量人才。只要用心地学好技术，是可以实现更好的就业的，所以肯定是可以转行的。不过要转行的话，还是需要提前做好一些准备的：①心理准备一旦开始学习，那就是开弓没有回头箭，一定要坚持下去，所以一定要做好心理准备，确定好自己有能够坚持下去的动力，这样才可以学得更好。②了解方向IT行业目前的岗位还是非常多的，比如开发岗、设计岗、大数据岗位等等，你要先结合自己的兴趣爱好和市场的情况，来选定自己想要学习的方向，然后再好好的努力。③了解学习方式学习IT的方式，无非就是自学和机构学，各有优缺点。自学的话，要先规划好自己要学哪些知识，从哪里入手，有困难如何解决。机构学的话，就要选一个靠谱的机构。互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。祝你学有所成，望采纳。
零基础转行IT行业，自学好还是培训好
目前软件开发行业的工作很好找，就业前景很好，所以零基础转行学IT软件技术的人也比较多，那到底是培训好呢还是自学好呢？当然想自学，需要自身的毅力好，因为编程是自成体系的一个模块，学一点皮毛压根就没办法去工作，所以靠自学就能学通的人真的很厉害！对于小白来说花钱去上培训班的，有老师带领，会更好。而且培训机构是和就业挂钩的，老师会根据企业对于人才的需求筛选知识点，确保学员学到专业的技能。不过每个人有适合自己的学习方式，因人而异，自学和培训各有各的优劣势。考虑你想要学习IT技术的目的是什么，只是作为一个兴趣爱好，还是想进入IT行业发展。一、自学：①考虑下自己的学习理解能力如何？自律性高吗？优势是金钱成本较低，能够按照自己设定的学习计划进行学习，时间安排也比较自由；②不足的地方也很明显，自学消耗的时间较长，一般都是空闲之余利用碎片化的时间来进行学习；缺乏实践项目经验。③自学需要强大的自制力，遇到困难很容易导致半途而废。二、线下培训：①学习时间相对较短，整体学习比较全面，学习内容也比较集中。专业老师按照大纲进行系统授课，在学习中遇到技术问题能够快速得到解决，同时还有专项的练习。②相对于自学，学习气氛更加浓厚，跟同期学员对问题的探讨，对拓展思路有很大的帮助。并且像一些专业的培训机构，培训完后有相应的就业课程和就业指导，比起自学来说求职胜算更大。③劣势：培训是需要金钱成本，还要加上学习期间的生活费，学习成本比较高。对零基础转化IT行业的人，还是培训吧，零基础对于自学行业来说有点难，IT行业不像其他的专业只要你记只要你背就可以的，IT行业操作性很强，有些东西你看着很简单，但是做起来就不容易了，理论上你明白了，操作起来就是不行！有些东西不是只要你认真学习就可以的，还是需要有经验的老师指导的。
