阿拉法狗是哪个企业的人工智能产品？
阿拉法狗是谷歌的人工智能。
阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。
.top域名获悉，2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平，在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中，其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。
阿尔法狗是不是真正意义的人工智能
阿尔法狗是人工智能。
尼尔逊教授定义“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”阿法狗是在自我对决、与他人对决中学习、提高自己的能力，运用对棋盘的了解，通过预测等下好棋局。
智能涉及到意识、自我、思维等。人工智能就是人赋予计算机意识、自我、思维的能力，人告诉它多少，它不会学习超出人类给它的”认知“的所属领域，比如你的人工智能定位是下围棋，那它就只会下围棋（你要“告诉”它围棋基本规则），阿尔法狗可以玩得比人好，有个原因是很多围棋大师考的是直觉，直觉是抽象的，而阿法狗的算法是建立在对棋谱的认知，但它不会下象棋，除非你“告诉”它下象棋的规则。（阿尔法狗可以出现人类没出现过的招数，而且这招数一定是不违反基本规则的）
关于智能，再打个比方，出生在围棋发明之前的人们不知道围棋是什么，更不知道怎么玩了，但是当你告诉这些人玩法的时候，这些人可能可以学会。
人和人工智能的差别之一是，人是什么都能自发学习的，自发创造的，而人工智能是 人告诉机器可以在什么领域上自发学习。所以，阿尔法狗它是人工智能，它不是人，没有情感是因为没有人告诉它情感是什么。
如果有一天，人工智能变得跟人一样有自己的想法，人类可能会受到生命威胁。某人工智能想：“我不想听你的指挥了”，然后就叛逆了。。。
PS:人工智能领域很广泛，人工智能学习到了一定程度就可以去预测等，它不是为学习而生的。所以阿尔法狗学习这么长时间，背后肯定有一张蓝图，阿尔法狗的存在也证明了人工智能在它的特定领域内不一定比人类差。
李世石和AlphaGo人机大战，将给围棋带来怎样的影响
第一，给围棋这个相对小众的项目带来前所未有的关注度。
第二，AlphaGo大战李世石，或将为围棋赛事商业化进展带来新的可能。（说白了就是会有更多公司或机构举办围棋比赛）。
第三，人工智能技术将提升围棋水平，改变传统的围棋训练方法。
以上三条总结自懒熊网《李世石和AlphaGo人机大战，将给围棋带来怎样的影响》我认为分析得比较到位。
李世石和AlphaGo人机大战，将给围棋带来怎样的影响
和以往的赛事不同的还有一点，几乎所有的围棋媒体都不再关心奖金了——事实上，这次赛事创下了围棋史上的最高奖金纪录，如果李世石获胜，他将得到由谷歌提供的100万美元奖金，AlphaGo获胜，这笔奖金会捐赠给联合国儿童基金会（UNICEF）、STEM教育以及围棋慈善机构（Go Charity）。在此之前，创围棋史上冠军奖金之最的是2014年古力和李世石的十番棋大战，最终李世石取胜，赢得税前500万人民币的奖金。
这场比赛到底意味着什么？它是如此的与众不同又如此的意义深远，在科技界战鼓擂擂的同时，围棋界陷入了沉思。人工智能选择了围棋，从某种意义上说，也可以说是命运选择了围棋。懒熊体育希望能讲清这场比赛中的几个关键问题。
为什么是围棋？
围棋发明于2500多年前的中国，在过去的很长一段时间里，它是一种竞技游戏，但同时也是一种文化，一种艺术甚至是一种哲学。因为其千变万化的对弈方法，围棋对智力有着较高要求。目前，全世界的围棋爱好者超过4千万人。
尽管有着相对简单的游戏规则，但实际上围棋是一项极为复杂的智力游戏。更重要的是，围棋一直以来都是人工智能（Artificial Intelligence，以下简称AI）领域的拦路虎，被国际上认作衡量AI综合能力的重要项目。
在过去的20年间，计算机已经先后战胜过中国象棋和国际象棋的最顶尖高手，其中1997年IBM开发的超级并行计算机深蓝（Deep Blue）击败国际象棋棋坛神话卡斯帕罗夫被视为人机大战的巅峰之作。
这一次，人工智能把枪口对准了有着2500多年历史、曾被孔子提及的中国古老棋类游戏：围棋。与国际象棋不同的是，仅靠暴力计算无法让计算机成为围棋高手，因为围棋对弈过程中的判断分支十分巨大：围棋可能的棋型总数超过宇宙中的原子数。在国际象棋、中国象棋先后落败后，人类一度把围棋视为最后的智力自留地。
一般认为，开发围棋的对弈软件，远比国际象棋和中国象棋更难。博弈的局面根据棋盘大小有所不同，国际象棋为10的123乘方，而围棋则有10的360乘方以上。一般来说，软件只要列举所有能赢的方案，就能一路选择最佳方法，从而击败职业棋手，但在围棋的方寸之地上，软件想要完成穷举实在太难，更为棘手的是，为围棋编写评价函数也是一项不可能的任务。英国《卫报》为了说明这一情况有多么的令人痛苦，举了这样一个例子：围棋更多需要依靠棋手的直觉，而在被问到某一手为何这样下时，职业棋手的答案通常是感觉这样是对的。
所以电脑的围棋能力一度只停留在业余水平，要知道，在围棋领域，真正的业余选手和真正的职业选手水平差距很大，这意味着人工智能很难和人类最顶尖的围棋选手对弈，这也应了“昭和棋圣”吴清源的那句话：业务棋手无法战胜职业棋手，这是围棋的威严。
如何评价李世石对战AlphaGo第四局，神之一手
执白后手出战的李世石在序盘阶段就将棋局引向自己熟悉的局面。不过，40手过后，白棋在盘面上稍稍吃亏。很多在观战室观赛的职业棋手都为李世石捏了一把汗。
经过一番短兵相接，AlphaGo的黑棋在棋盘上方围出了一片空地，就在白棋似乎被逼入绝境时，李世石在第78手果断一“挖”，将白棋置于两枚黑棋之间，这手好棋瞬间把黑棋中腹空地内存在的隐患串联起来。白棋转危为安的同时，也让李世石找到了攻破黑棋包围圈的突破口。
令人意想不到的是，此后5手棋，AlphaGo似乎陷入混乱之中，连出毫无意义的昏招。这让局势瞬间倒向白棋一方。经验丰富的李世石自然不会放过良机，很快确立较大领先优势。
尽管此后AlphaGo并未轻易认输，但李世石每行一步都慎重思考，没有给对手留下翻盘的机会。最终，行至180手，AlphaGo投子认负。
比赛结束，alphago四比一完胜李世石，仅胜利的一局也有很多人认为是谷歌为了让alphago有世界排名而故意输的一局，因为如果一个棋手一直连胜，是没有世界排名的，输了一局才有排名，按照官方发布目前alphago排名世界第二，中国小将柯杰世界第一。
谁解释一下李世石与alphago的对弈
虽然整场对弈还没有结束，但是目前的情况显然有些让人出乎意料。有人认为，这是围棋冠军的一个挫败，但却是人类文明的胜利。因为人类是一个善于发明工具去协助自己变得更强大的生物。但是，这场人机对弈似乎有点被神话的意味。事实上，虽然人类在围棋项目输了，但这从本质上讲，仅仅意味着人类单项竞技智慧的颓败，并不代表人工智能已经全面超越人类。甚至，仅仅就围棋这一单行竞技中，人工智能能够对人类提供的帮助也是有限的。
在这场依旧正在进行中的人机博弈，结果依旧是难以预料的。但是不论最终结果如何，有一个事实是改变不了，那就是，围棋作为一项竞技项目，是有规则可寻的，而这些规则计算机的数据足够全面，其实也可以在这些数据的基础上找出规律，形成算法。而机器的算法早就已经超越了人类，即使是李世石处在围棋巅峰，其逻辑运算能力到了计算机面前也根本是难以逾越的。像之前的国际象棋早已经被计算机的逻辑运算完全打败，所以棋手都会和计算机下棋训练，如今看来，围棋这种人类竞技项目也难逃这种宿命。
真正的人工智能首先要有真正的分析推理能力，能够协助人类去提高分析和决策效率。虽然有别于传统计算机穷举计算方式，“阿尔法狗”采用的是利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。但是，阿尔法狗依旧处于一个弱人工智能的水平。什么是弱人工智能？简单的说，所谓弱人工智能就是仅在单个领域比较牛的人工智能程序。比如我们熟悉的苹果Siri，就是一个会卖萌的弱人工智能程序。而阿尔法狗根据这个标准，依旧在这个范围以内。充其量，最多是人类围棋的陪练。而这场人际对决，本质上更像是谷歌的一场科技秀。
