服装搭配有什么软件
服装搭配有什么软件 服装搭配有什么软件，其实在生活中是有很多人都不会服装搭配的，服装搭配软件就是一款可以为人们的服装搭配提供建议的软件。这种软件可以让你轻松完成服装搭配，让你变得更加时尚和美丽，下面是服装搭配有什么软件。 服装搭配有什么软件1 一、女神衣橱 女神衣橱 女神衣橱是一款帮助你解决穿衣搭配困惑的应用。不管高矮胖瘦、日系韩范、婚礼约会。。。遇到任何穿搭问题，女神衣橱都可以为你提供专业的个性化的帮助。 功能介绍 1、明星、街拍、日韩美妆、原创设计师、时装秀、瑞丽、昕薇时尚达人各类时尚搭配应有尽有。 2、你还在各种逛淘宝挑花了眼吗？忘了越来越多你买回来却因为不会搭配而慢慢堆积起来的衣衣？忘了最初你不顾一切买下来却高高挂起一直认为没找到机会穿搭的那些衣服吗？ 3、喜欢韩剧的时尚华丽？美剧Gossip Girl的高贵性感？日剧的里甜美小清新？显高显瘦？突击约会面试？完美衣橱搭配师专治各种穿衣不明白。 学好穿搭，做自己的女神！ 二、魔法衣橱 魔法衣橱 魔法衣橱安卓版是一款专门为爱美的女性打造的一款云时尚服装月租服务APP。魔法衣橱倡导以‘服装共享消费’来取代盲目的‘买买买’，让广大爱美女性真正做到：用买一件快时尚的钱，穿整月云时尚的衣。 【软件特点】 1、海量美衣，时时上新 专职服装搭配师全球采购，随时跟进潮流，并保持高频次上新。 2、智能推荐，为每个人找到最适合的潮流方式 魔法衣橱APP对你进行完整的着装测试，智能推算出你准确的体型分类，并提供着装建议，基于魔法衣橱的海量美衣，为你推荐最想要和最适合的时装，变美勿需等待。 3、会员不限领魔法包 魔法包是作为会员的你的变美道具。每个魔法包里放着选中的三件衣服，穿多久随便，不想穿了再换新的。你负责美丽如花，我负责清洗收发。我们承诺：每件衣服都达到五星级清洁卫生标准，并熨烫平整，让你即收即穿。魔法衣橱，只为让你更美。 三、美丽衣橱 美丽衣橱 美丽衣橱是你手中的品牌馆，帮你发现最新、最热的品牌女装。你可以了解时尚品牌的排行榜，发现富有韵味的原创品牌，追踪品牌的新款上架，第一时间获知收藏宝贝的降价通知，还可以将自己的美丽和喜悦分享给好朋友。美丽衣橱只为你推荐具有品质的.宝贝，每一件宝贝都源自品牌，都源自被各位美丽买家推崇的商家哦~~~ 亲，美丽是你的权利，从今天开始更爱自己吧。 【功能介绍】 1、潮流时尚主题。采集各个品牌的经典宝贝，汇聚成风格迥异而又赏心悦目的时尚主题，让你轻松惬意的掌握流行趋势。 2、遇见新品牌。每天为你推荐最时尚最个性的品牌，无论是高街大牌，还是原创经典;无论日韩、欧美、英伦，还是民族、街拍、通勤……各种类型的时尚品牌让你目不暇接。 3、贴心分类。根据季节变化，流行趋势，时下热点……为你精选最合适的分类，购物逛街不再是体力活。 4、精选单品。不论你想尝尝鲜，还是随大流，或者挑优惠，这里的宝贝都能让你惊喜连连。 5、个性空间。用微博或QQ帐号登录，你还可以随时获知喜欢的品牌的最新动态、收藏的宝贝的价格变化。你的时尚尽在掌握。 四、明星衣橱 你想每天看遍明星达人最新最潮的时尚街拍吗？你想打开时尚明星、街拍达人的衣橱一探究竟吗？你想最便捷地找到与她们一样有范的穿搭方法吗？ 快快打开明星衣橱——欧美、日韩、港台、内地… 海量时尚街拍，每天持续更新！ 最奇妙滴是：明星达人身上穿的所有服饰， 都为你找到了很多同款、相似款，看到就能买！ 最强大滴是：每一件衣服都有搭配方案， 让你马上具有与明星达人同等的穿搭水准！ 最有趣滴是：这里不仅时尚，而且娱乐， 还有点八卦——正如你所希望拥有的多彩时尚生活！ 五、完美衣橱 完美衣橱，建立属于自己的手机衣橱，是你的衣橱管家和搭配助手！ 完美衣橱被众多女性用户喜欢，上线仅二月就受到数十万用户青睐！聚集了不少新锐明星、模特、时尚达人入驻，如《十二生肖》电影女主角张蓝心、新版红楼梦扮演者蒋梦婕。完美衣橱，你的手机衣橱，上传所有服饰包包等，自由搭配，早上不用再衣橱前发呆了… 软件特色 创建：建立属于自己的私人衣橱，随时掌握自己的衣橱动态; 搭配：随时随地随心搭配，搭出你的风; 记录：记录衣橱成果和每日搭配，留住每一天的美丽; 分享：分享你的最新衣橱和搭配; 关注：关注闺蜜和时尚达人衣橱，交流搭配，发现潮流; 发现：发现真正适合自己的stlye，人人都有闪亮的美丽！ 六、星期衣 星期衣是一款时尚与娱乐并存的优质App，在这里只有你想不到，没有你找不到。欧美、日韩、港台、内地海量明星同款、时尚搭配每日持续更新！这里有你感兴趣的明星同款，接地气的价格和时尚的搭配你值得拥有！ 在这里你可以将最新的机场Fashion、品牌代言、活动舞台装以及影视综艺的同款一网打尽。大量的同款和相似款任你挑选，靠谱的商家优惠的价格让你放心购买，穿着明星同款走在街上迎接众人羡煞的目光简直炫酷到没朋友！还有每周推出的潮流服装搭配大推荐，让你轻轻松松就能具有明星Cody的搭配水准呦！ 软件特色 1、 【最简易】为你标签每个明星使用的品牌，省去百度搜索的烦恼。 2、 【最全面】热播影视综艺同款一网打尽，星你 跑男一个不落。 3、 【最鲜辣】如杨幂一样的辣妈，GRACE一样的潮童，全部不可或缺。 4、 【最八卦】精准地点标签让你时刻追随着明星的脚步，来一场不期而遇。 5、 【最实惠】即使囊中羞涩，也有优质的相似款任你挑选！ 七、穿衣打扮 穿衣打扮是一款手机穿衣助手，让你每天不再为穿衣搭配而烦恼，打开穿衣打扮app帮你变得更美！从这里找到你的穿衣打扮灵感。 功能介绍 穿衣服也许简单，但搭配却是一门艺术。你身边的穿衣助手。搭配的最好选择。每个女孩都是上帝的宠儿，每个女孩都爱逛街。穿出大牌感与存在感，让最美搭配秀出来。美丽姑娘变小蘑菇，满满的幸福感。 最丰富的穿衣搭配宝典，囊括欧美风、日系、韩流、英伦、嘻哈、波西米亚、朋克、森女、复古、白领OL、学院风等各类穿衣风格。掌上穿衣助手。 女神们，穿最美的衣服，见你心里想念的人吧。【大牌形象设计师认证】【首席造型师专用APP】淹没在人堆里，那不是我要的。今日来穿衣搭配，让你成为焦点。 年轻，就要不一样。来一场说走就走的狂欢派对吧，沉睡在衣服的王国，展示你时尚触觉和出众的审美。王子说：“跟我来吧，我有特殊的变装技巧，让你浑身散发迷人气息，一直都是这么美” 。从春到夏再到秋冬，恍若只是睫毛轻颤的瞬间，已然换了副模样出现。 你想要的，这里都有！妹子专注游逛于各大购物软件，淘宝，天猫，聚划算，米折，返利，九块九包邮，团购，1号店，爱淘宝，糯米，当当，九块邮，淘粉吧，美丽说，唯品会，京东，精选时下最热门，全网最低的商品给大家，不用担心买到贵的商品。 帮您找到适合您的宝贝，让你不在为选择什么样的宝贝发愁。穿衣打扮，帮你变得更美！从这里找到你的穿衣打扮灵感，没丑女孩，只有懒女孩。。。 八、衣拍即合 衣拍即合 衣拍即合是一款网购必备试衣神器，一键消除尺码困扰！衣拍即合app你的专属试衣间，衣服不上身，也能合身买回家！ 软件特色 1、简单选定衣服品类、版型和弹性，随时随地给出合身尺寸，解决无法试衣烦恼！想给亲朋好友购衣？有‘衣拍即合’线上线下都购了； 2、摇一摇试衣，快速帮你选出合身尺码； 3、唯品会、天猫、京东、美丽说，蘑菇街……海量品牌店铺，衣拍即合帮你跨平台选尺码； 4、储存多人身材信息，想给谁买就能给TA买到合身的衣服 服装搭配有什么软件2 一、NOTHING NOTHING就是一个时尚穿搭平台，在里面你能学到很多穿衣的搭配技巧，提升你的穿衣品味，让你慢慢的fashion起来啦~ 二、杂志迷 这是一个日系风格的穿搭App，实际上也能算是一个电子杂志。在里面随便翻一翻，就能轻松get到各种不一样的风格哟~ 三、Wear 这是一个日本的穿搭和社交平台，里面的风格都是偏日系的，有超多高质量的穿搭可以供大家参考借鉴。喜欢日系风格的boys and girls就不能错过啦！ 四、Vogue Runway 如果你是一个追逐时尚，而且更喜欢偏欧美风格的小伙伴，那么这个Vogue Runway就绝对不能错过。里面不仅有很多时装秀的图片和穿搭技巧，还可以在第一时间看到最新的秀场，不得不get！ 五、有货 这是一个潮牌的集聚地，如果你超级喜欢潮牌的话，那你绝对不能错过这个App。而且里面还有很多超好看的小姐姐分享穿搭经验，很值得学习的哟~ 服装搭配有什么软件3 1、淘宝 淘宝APP应该是现在所有人手机里必备的一个APP了吧，经常逛淘宝的你应该看过但是没有注意到，其实淘宝里有一个IFashion频道，是专门教穿搭的。 2、小红书 小红书是现在非常流行的一个社交APP，不仅可以在小红书平台上分享自己的穿搭心得，还可以分享美妆小技巧、美食教程等你想分享的任何东西。 2020年8月4日，《苏州高新区·2020胡润全球独角兽榜》发布，小红书排名第58位。 3、混搭帮 混搭帮中聚集了所有你想要的时尚单品素材，用户可以选择里面的素材，搭配出自己喜欢的造型并分享在平台上。 “混搭帮”让每个人都可以做时尚编辑。 这款应用聚集了当前为热门的时尚单品素材，包括服装，配饰，手袋，鞋履，以及衬托效果的背景画面，例如杂志封面，杂志内文版面，明星照片等。用户可以按照自己的审美能力和想象力，通过应用中提供的设计软件，选择自己心仪的素材，轻松搭配出风格独特的造型，并将作品发布到网络上，和其他“帮主”一起分享。 加入“混搭帮”，成为你所推崇的风格造型的“帮主”！ 4、明星衣橱 明星衣橱是现在都市白领非常喜欢的一款穿搭APP，明星衣橱上可以找到全世界的明星和时尚博主的新街拍照。 “明星衣橱”APP明星衣橱是在时尚DNA数据库基础上建立起来的移动应用，用户借此可以在时尚的直接引导下购物，用户无需再在海量商品中费力地搜寻、发现，也无需自身具有出众的时尚眼光，却可以沿着线索定向地买到时尚的穿搭。 5、穿衣助手 穿衣助手是一款运行在Android平台的软件，大小为14.2M。多元内容来源，即看即买的内容电商平台。 穿衣助手其实严格一点来说它是一个电商平台，只是当你在购买一件服饰的时候，平台会以搭配为出发点，像你穿达这件服饰搭配的技巧。 6、美丽衣橱 美丽衣橱是一款可以低价买到好宝贝的手机APP，在美丽衣橱里你可以找到很多有创意的原创服饰品牌。 美丽衣橱是你手中的品牌馆，帮你发现新、热的品牌女装。你可以了解时尚品牌的排行榜，发现富有韵味的原创品牌，追踪品牌的新款上架，第一时间获知收藏宝贝的降价通知，还可以将自己的美丽和喜悦分享给好朋友。美丽衣橱只为你推荐具有品质的宝贝，每一件宝贝都源自品牌，都源自被各位美丽买家推崇的商家哦~~~ 亲，美丽是你的权利，从今天开始更爱自己。 7、有范 有范这款APP是服饰品牌美特斯邦威推出的一款分享穿搭设计的APP，如果你的穿搭设计得到了他人的赞赏，你还可以获得相应的奖励。 8、格知GUECHI 格知其实是一款社交APP，这款APP致力于高品质、高颜值，所以这款APP上汇集了很多帅哥美女。 9、穿帮 穿帮这个APP的名字虽然有点搞笑，但是这是一款正儿八经的穿搭APP，在这个APP上你还可以免费寻求穿搭设计师的帮助。 10、穿穿 穿穿APP是一款可以定制服装的APP，一旦你有想要但是又买不到的服装，你就可以用穿穿APP定制，原创的、明星同款、大牌同款等等这些都可以定制。
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衣服搭配软件app有：小红书、识货、蘑菇街、男人帮、西五街。1、小红书小红书是一个生活方式平台和消费决策入口，创始人为毛文超和瞿芳。小红书通过机器学习对海量信息和人进行精准、高效匹配。2、识货识货，年轻人潮流运动消费的购物决策平台。由虎扑旗下专业鉴别平台为您提供正品保障，不断帮助用户解决在鞋服、数码、美妆等商品上的消费决策、产品评估、渠道挑选等难题。3、蘑菇街蘑菇街是女生专属的一站式消费平台。这里有上万个精通购物和穿搭的时尚达人，每天在直播间里推荐当季值得买的时尚好物、限时折扣的品牌商品以及源自工厂的性价比好货。4、男人帮男人帮是一个专注于男士时尚穿配的平台APP，拥有专业的搭配师写手，每日更新潮流搭配以及好物推荐，平台网罗各类男性日常生活用品，主要包含品类:服装、鞋、表、包、生活日用品、配饰、护肤品以及众多新奇特殊商品，以独特的阅读性购物体验提升用户购物体验。5、西五街西五街app是Z世代年轻人的生活内容分享平台和消费决策入口。
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有以下推荐：一、NOTHING。NOTHING就是一个时尚穿搭平台，在里面你能学到很多穿衣的搭配技巧，提升你的穿衣品味。二、杂志迷。这是一个日系风格的穿搭App，实际上也能算是一个电子杂志。在里面随便翻一翻，就能轻松get到各种不一样的风格。三、Wear，这是一个日本的穿搭和社交平台，里面的风格都是偏日系的，有超多高质量的穿搭可以供大家参考借鉴。四、VogueRunway。里面更偏欧美风格，里面不仅有很多时装秀的图片和穿搭技巧，还可以在第一时间看到最新的秀场。
一文了解啥是Gossip协议？
你好呀，我是动作缓慢的程序猿。
元旦的时候我看到一个特别离谱的谣言啊，具体是什么内容我就不说了，我怕脏了大家的眼睛。
但是，我看到一个群里传的那叫一个绘声绘色，大家讨论的风生水起的，仿佛大家就在现场似的。
这事吧本来我呵呵一笑也就过了。但是隔了一会我突然大腿一拍：这是个素材啊。
我可以和大家聊一个共识算法呀。
说到共识算法，大家首先想到的应该都是 Raft、Paxos、Zab 算法这类理解起来比较困难的强一致性算法。
但是还有一个弱一致性的共识算法比较好理解，Gossip 协议。
Gossip，先看这个单词，圈起来，要考的啊，这是一个六级词汇，也是考研单词，意思是“流言蜚语”。
接下来就带你简单的看看这个“流言蜚语”到底是怎么回事。
Gossip 协议
Gossip 协议最早提出的时间得追溯到 1987 年发布的一篇论文：《Epidemic Algorithms for Replicated Database Maintenance》
http://bitsavers.trailing-edge.com/pdf/xerox/parc/techReports/CSL-89-1_Epidemic_Algorithms_for_Replicated_Database_Maintenance.pdf
我第一次看到这个论文的名字的时候，我都懵逼了：这也没有 Gossip 的关键词呢。
主要是 Epidemic Algorithms 这两个单词，我又恰好认识。
Algorithms，算法，没啥说的。
Epidemic 是啥？
紧扣当下时事：
所以 Epidemic Algorithms 翻译过来就是流行病算法。
因此 Gossip 的学名应该是又叫做“流行病算法”，只是大家更喜欢叫它 Gossip 而已。毕竟，虽不喜欢听点儿“小道消息”呢？
说论文之前，先简单定个基调。
你觉得一致性协议最基础、最核心、最重要的一个动作是什么？
是不是数据更新？
为了保证各个节点的数据的一致性，必然就涉及到数据的更新操作。
所以，在论文的开篇介绍部分描述了三种方法来进行数据的更新：
Direct mail（直接邮件）
Anti-entropy（反熵）
Rumor mongering（传谣）
Direct mail（直接邮寄）
废话先不说了，直接上个图：
上面这图啥意思呢？
就是一共八个小圆点，假设每个都代表一个服务器，它们之间都是平等的关系，不存在中心节点、主从什么的关系。
其中最上面的红色节点表示该节点有数据变更了，于是把变更的数据直接通知给剩下的节点。
如果其他的节点上发生了数据变更也是同样的道理。
可以简单的理解为一个循环遍历，每发生一次数据变更，为了保持数据的一致性，就得进行一次循环遍历。
这个方案的优点很明显：简单、粗暴、直接。
但是缺点和优点一样明显，我们看看论文里面怎么说：
主要看 but 的部分：
首先不完全可靠，因为这个要求每个站点都必须知道所有站点的存在。但是实际情况是有的站点并不总是知道所有其他站点。
然后，信息（mail）有时会丢失，一旦丢失，就连最终一致性也保证不了，整个凉凉。
其实 Direct mail（直接邮寄）并不是论文里面主要讨论的方案，把它写在第一个起一个抛砖引玉的作用。
主要聊聊 Anti-entropy（反熵）和 Rumor-Mongering（传谣）这两个方案。
先定个整体的基调：
Anti-entropy（反熵），是传播节点上的所有的数据
Rumor-Mongering（传谣），是传播节点上的新到达的、或者变更的数据
说白了，一个是全量，一个是增量。
Anti-entropy（反熵）
部分同学可能对“反熵”这个词感到莫名其妙哈，其实主要是不了解啥是“熵”。
其实说白了，“熵”的通俗理解就是“混乱程度”。
比如你的房间，如果你不去整理那么各自物品的摆放就会越来越混乱，也就是越来越“熵”。而你整理房间的这个操作就是“反熵”。
这个东西你可以简单的先这样理解，我一时半会也给你说不清楚，这东西要聊下去的话得上升到宇宙和哲学的高度。
我主要怕你听不懂。
在论文里面是这样的描述 Anti-entropy 模式的：
每个服务器有规律地随机选择另一个服务器，这二者通过交换各自的内容来抹平它们之间的所有差异，这种方案是非常可靠的。
（but 开始了）但需要检查各自服务器的全量内容，言外之意就是数据量略大，因此不能使用太频繁。
实验表明，反熵虽然可靠，但传播更新的速度比直接邮件慢得多。
如果不同步，那么两者之间的数据差异越来越大，也就是越来越熵。
同步的目的是缩小差异，达到最终一致性，这就是反熵。
定义就是这么个定义。
Rumor mongering（传谣）
比起反熵，传谣从字面上就很好理解了。
比如我是一个大学生，并不能完全认识整个学校的人。但是学校里面的同学之间都有千丝万缕的联系。
假设有一天，我刚好碰见校花一个人走在路上，我就上去和她讨论了一下计算机领域里面的共识算法等相关问题，关于这些问题我们进行了深入的讨论并且交换了彼此的理解和看法。
咱这边就是说，整个过程是越讨论越激烈，不知道怎么走着走着就走到了情人坡。
应该每个大学都有一个叫做情人坡的地方吧。
然后被别的妹子看见了。她就给她闺蜜说：你知道歪歪吗？对，就是大一新生，那个大帅比。我那会看到他和校花在情人坡那边溜达。
然后一传十、十传百。这个消息全校师生都知道了。
“歪歪和校花在情人坡那边溜达”这个消息就通过 gossip 的传谣模式，达到了最终一致性。
“传谣”和“反熵”的差别在于只传递新信息或者发生了变更的信息，而不需要传递全量的信息。
比如上面的这个例子中，只需要同步“歪歪和校花在情人坡那边溜达”这个最新的消息就行。
而不需要同步“歪歪是谁，校花是谁，情人坡在哪”等等这些之前大家早就达成一致性的信息。
在提到“传谣”和“反熵”的时候，论文中还有这么个定义：
simple epidemics：单纯性传染病
在这种模式下，包含两种状态：infective（传染性） 和 susceptible（易感染）。
处于 infective 状态的节点代表其有数据更新，需要把数据分享（传染）给其他的节点。
处于 susceptible 状态的节点代表它还没接受到其他节点的数据更新（没有被感染）。
所以，后面我提到“感染”的时候，你应该要知道我是从这里看到的，不是胡编的。
关于“传谣”和“反熵”，再借用周志明老师《凤凰架构》里面的正经一点的描述，是这样的：
http://icyfenix.cn/distribution/consensus/gossip.html
达到一致性耗费的时间与网络传播中消息冗余量这两个缺点存在一定对立，如果要改善其中一个，就会恶化另外一个。
由此，Gossip 设计了两种可能的消息传播模式：反熵（Anti-Entropy）和传谣（Rumor-Mongering），这两个名字都挺文艺的。
熵（Entropy）是生活中少见但科学中很常用的概念，它代表着事物的混乱程度。
反熵的意思就是反混乱，以提升网络各个节点之间的相似度为目标，所以在反熵模式下，会同步节点的全部数据，以消除各节点之间的差异，目标是整个网络各节点完全的一致。
但是，在节点本身就会发生变动的前提下，这个目标将使得整个网络中消息的数量非常庞大，给网络带来巨大的传输开销。
而传谣模式是以传播消息为目标，仅仅发送新到达节点的数据，即只对外发送变更信息，这样消息数据量将显著缩减，网络开销也相对较小。
一个网站
摊牌了，其实我是看到了这个网站，才决定写这篇文章的。
因为这个网站里面直接有非常仿真的动画模拟 gossip 协议的同步过程，一个动图胜过千言万语。
地址先放在这里，大家可以自己访问玩儿一下：
https://flopezluis.github.io/gossip-simulator/
先给你看一眼它的工作过程：
甭管看没看懂吧，这玩意至少看起来很厉害的样子。
接下来就给你介绍一下它是怎么玩的：
首先我们看这里的 Nodes 和 Fanout。
Nodes 其实很好理解，就是节点数，这里的 40 就代表下面的小圆圈的个数，比如我今年 18 岁，那么我把它改成 18 它就是这样的：
主要是这个 Fanout 是个啥玩意呢？
在这个网页的头部的轮播图里面，第一张图是这样的：
答案就藏在这个 Learn more 里面。
https://managementfromscratch.wordpress.com/2016/04/01/introduction-to-gossip/
这段话里面就解释了，什么是 Fanout。同时也简单的介绍了 gossip 协议的基本工作原理。
它说 gossip 协议在概念上非常简单，编码也非常简单。它们背后的基本想法是这样的：
一个节点想与网络中的其他节点分享一些信息。然后，它定期从节点集合中随机选择一个节点并交换信息，收到信息的节点也做同样的事情。
该信息定期发送到 N 个目标，N 被称为扇出（Fanout）。
所以，前面的 Fanout=4，含义就是某个节点，每次会把自己想要分享的信息同步给集群中的另外 4 个节点。
在模拟器中体现出来应该是这样的：
上面这个图你可以看到有很多线，但是它们的起点都是一个红色的节点。
这个红色的节点就是你用鼠标随意点击小圆圈中的一个或者多个都可以，鼠标一点击就会变成红色，就是完犊子了，红码了，表示“被感染”了。
上面的线条是怎么搞出来的呢？
有了一个红色的小圆圈之后，点击上面的“Show Paths”就会出现路径了：
但是不是说好 Fanout=4 吗，为什么怎么多的路径？
因为，虽然这个节点知道这么多其他节点，但是它只会选择其中的 4 个进行感染。
上面这个图还是有点复杂，所以我把参数都调小一点，这样看起来就清爽多了：
集群中有一个节点的信息更新了，这个节点知道其他 5 个节点的存在，但是它只会把信息推送给其中的两个，点击 Send Message 按钮之后就会像是这样：
你可以发现上面这个图里面已经有三个红色的节点了，有两条路径变粗了，含义是从这个路径传播过来的。
整个集群最终会全部完成“感染”，达成最终一致性：
同时，gossip 协议它也具备容错性：
按照页面上的提示，我们是可以通过 “Delete” 按钮删除一部分路径的，比如下面这样：
删除两个路径，代表这几个节点之间是不可达的，但是最终这个集群还是会全部被感染。
再来个动图演示一下，可以看到路径删除后，这个节点再也不会给对应的节点通讯，但是整个集群还是达到了收敛：
你自己也可以打开网站去玩一下，还有一个小技巧是这样的：
点击 Play 按钮，是可以随时暂停的，这样就更容易观察到整个传播的过程。
最后，关于这个图里面，还有一个关键的东西没有说，就是里面的这个公式：
在 Learn More 里面也有提到这个公式，其实它就是 gossip 协议的复杂度，O(logN) ：
比如，每次都设置为 Fanout=4，那么节点数和预估传播轮次之间的关系是这样的：
40 个节点，2.66 轮
80 个节点，3.16 轮
160 个节点，3.66 轮
320 个节点，4.16 轮
640 个节点，4.66 轮
...
可以看到，随着节点数的翻倍增加，传播轮次并没有明显的增加。
这就是前面 Learn More 截图里面提到的这个词：Scalable
这是个四级词汇啊，会考的，记住了，是“可伸缩”的意思。
采用 gossip 协议的集群，Scalable is very 的 nice。
其他注意点
在这个网站上，最重要的就是它的动图模拟功能了，但是也不要忽略了它里面的其他部分的描述。
比如这一段话，我就觉得非常的重要。
这一段话里面提到了两个问题，我一个个的说。
首先它说在网站模拟的过程中，所有节点发送消息似乎都是同步的，就像有一个全局循环一样。
在模拟中这样做，是因为这样看起来更加的直观。
但是，在一个真正的 gossip 协议中，每个节点都有自己的周期，它们之间根本没有也不需要同步。
上面是说什么意思呢？
我再说的直白一点，每个节点往外同步消息的时候，是按照自己的周期来处理的，比如每 10 秒一次。根本就不关心其他节点什么时候触发同步消息的操作，只需要管好自己就行了。
第二问题我认为就很重要了：
How do the nodes know about each other?
节点之间怎么知道其他节点的存在的？
其中一个方式就是当节点加入集群时，必须知道该集群中的一个节点的信息。通过前面的动图我们知道，如果一个节点被另外一个节点知道，那么它最终也一定会被感染。
那问题就来了：新节点加入时又是如何知道集群中一个节点信息的呢？
很简单，我知道的一个方案就是人工指定。
Redis 集群采用的就是 gossip 协议来交换信息。当有新节点要加入到集群的时候，需要用到一个 meet 命令。
http://www.redis.cn/commands/cluster-meet.html
这玩意就是人工指定。
还有一个可以注意一下的是这个：
这里提到了另外一个模拟的网站：
https://www.serf.io/docs/internals/simulator.html
它可以通过控制这几个参数，来测算集群达成一致性的时间。
上面这个图表示的就是在信息交换频率(GOSSIP INTERVAL)为 0.2s，Fanout 节点数为 3，总节点数为 30，丢包率和节点失败率为 0 的这个情况。
在这个情况下，对应的到达最终一致性的时间图长这样：
基本上在一秒的时间就搞定了。
你也可以自己去修改一下参数，看看对应的时间图的变化。
比如，我只修改节点数，把它从 30 修改为 3000，时间图变成了这样：
在 1.75s 左右完成了收敛。
节点扩大 100 倍，但是时间增加不到 1s，确实是很优秀。
这玩意好是好，但是给你看个刺激的，来感受一下这恐怖的传播规模：
从动图中可以看出，前面一两次传播还好，至少眼睛还能看出个大概，但是到了后几轮，大多数节点都被感染了，但是还在继续对外传播消息。
这消息数量，简直是看的让人头皮发麻。
六度分隔理论
最后再说一个有意思的东西，叫做“六度分隔理论”：
1967年，哈佛大学的心理学教授Stanley Milgram想要描绘一个连结人与社区的人际连系网。做过一次连锁信实验，结果发现了“六度分隔”现象。简单地说：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。
六度分割理论，也叫小世界理论。这其实和 Gossip 协议也有千丝万缕的联系。
我在小破站上看到一个相关的视频，我觉得解释的还是挺清楚的，你如果有兴趣的话可以去看看：
https://www.bilibili.com/video/BV1b7411B7D2?t=31
在视频里面，有这样的一个画面：
好家伙，这不是我们前面的网站上面的翻版嘛，看起来可太亲切了。
这个理论刚刚提出来的时候还是“最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人”。
但是随着这几年社交网络的急速发展，地球都被拉小到了一个“村”的概念了。
所以这个数字在逐渐的减少：
而且如果把这个范围拉小一点，比如局限在程序员这个小范围内，那就更小了。
有时候拉个业务对接群，进去一看好家伙还有前同事，你说这个圈子能有多大。
本文已收录到个人博客，欢迎大家来玩。
勇气英文版歌词 梁静茹
终于做了这个决定,别人怎么说我不理
Finally, I have this decide ,ignoring anybody’s remarks
只要你也一样的肯定
Only hope you are as sure as me
我愿意天涯海角都随你去 我知道一切不容易
I do like to go with you to the remotest corners of earth and I know everything is not easy
我的心一直温习说服自己,最怕你忽然说要放弃
My heart is always persuade myself and afraid you will give up suddenly
爱真的需要勇气,来面对流言蜚语
Love needs courage to face the gossip
只要你一个眼神肯定,我的爱就有意义
Only if you give me a certain expression in your eyes, my love will be meaningful
我们都需要勇气,去相信会在一起
We all need courage and believe we will be together
人潮拥挤我能感觉你,放在我手心里你的真心
I can feel you in the crowed and put your heart in my hand.
如果我的坚强任性,会不小心伤害了你
If my stubborn and willful charter has makes your sad unconsciously
你能不能温柔提醒
Could you remind me tenderly
我虽然心太急更害怕错过你
Although I really want to be with you soon, I am also afraid to miss with you
梁静茹《勇气》歌词 英文翻译，求高手。
终于做了这个决定
别人怎么说我不理
只要你也一样的肯定
我愿意天涯海角都随你去
我知道一切不容易
我的心一直温习说服自己
最怕你忽然说要放弃
In the end I’ve made up my mind
i don't care what others may say
As long as for me you would do the same
I will be by your side wherever you stay
Even if I might end up in straits
I keep telling myself not to be afraid
that you would give up half on the way
爱真的需要勇气
来面对流言蜚语
只要你一个眼神肯定
我的爱就有意义
我们都需要勇气
去相信会在一起
人潮拥挤我能感觉你
放在我手心里你的真心
To love someone we’ll need to be brave
To take all the blames they place.
With the certain looks shown in your face
I know love is worth the pains
You and me,we need to be brave
To embrace every day
I can sense you near in crowded lains
And all the worships you give I can never repay.
终于做了这个决定
别人怎么说我不理
只要你也一样的肯定
我愿意天涯海角都随你去
我知道一切不容易
我的心一直温习说服自己
最怕你忽然说要放弃
In the end I’ve made up my mind
i don't care what others may say
As long as for me you would do the same
I will be by your side wherever you stay
Even if I might end up in straits
I keep telling myself not to be afraid
that you would give up half on the way
爱真的需要勇气
来面对流言蜚语
只要你一个眼神肯定
我的爱就有意义
我们都需要勇气
去相信会在一起
人潮拥挤我能感觉你
放在我手心里你的真心
To love someone we’ll need to be brave
To take all the blames they place.
With the certain looks shown in your face
I know love is worth the pains
You and me,we need to be brave
To embrace every day
I can sense you near in crowded lains
And all the worships you give I can never repay.
如果我的坚强任性
会不小心伤害了你
你能不能温柔提醒
我虽然心太急更害怕错过你
Stubborn and selfish I am if
i may have caused you some sorrow
could you tell me tenderly
that don’t push it too hard, i can't bear to lose you
爱真的需要勇气
来面对流言蜚语
只要你一个眼神肯定
我的爱就有意义
我们都需要勇气
去相信会在一起
人潮拥挤我能感觉你
放在我手心里你的真心
To love someone we’ll need to be brave
To take all the blames they place.
With the certain looks shown in your face
I know love is worth the pains
You and me,we need to be brave
To embrace every day
I can sense you near in crowded lains
And all the worships you give I can never repay.
因为我想你可能希望能够把英文翻译放回原曲，所以有些地方做了意译，这样应该是能够唱出来的：）
