IT初学者怎么入门
1.打好基础很重要。学习的过程就像是盖高楼大厦的过程，只有地基打得越牢固，大楼才能盖得越高、越好。程序员更是如此，如果没有扎实的基础做后盾，怎么可能开发出好软件呢?我们可以多看书增强理论性，可以多上机实践，提高操作能力。不要什么都不会还不想学习，不知道自己欠缺什么，就永远不会有进步。2.形成自己的编程风格。学习编程之初，最主要的是培养自己的逻辑思维能力何良好的编程风格，这样无论是开发过程还是之后查缺补漏的过程，都可以很快的找到错误所在，及时纠正，避免造成用户损失，这也是为自己负责。3.多请教、多交流。软件开发是一个团队协作的过程，没有哪一个软件是一个人的成果，多多少少都会几个人共同完成的。在学习中或者在开发中，遇到难题，可以找同伴或者是老师交流，使问题得到解决，这也是一个认清自我、弥补自己不足的过程。4.明确学习目的。我们学编程到底是为了什么?在学习之前，弄清楚自己的学习目的很重要，目标决定方向，有的人一时兴起，有些人是想以后在IT行业有好发展。但无论出于什么目的，都希望每个人都能很好的坚持下去，不要半途而废。不要随波逐流，看见大家都在学，自己也去学，这样一点儿好处都没有，我们的目标是为做一名优秀的程序员而学编程。5.选择一门计算机语言。现在流行的编程语言有很多，比如说C语言，Java语言以及PHP等等。要选择一个有前景的、比较好学的，这样学起来容易而且将来的发展机会也多。南昌北大青鸟校区的专业老师建议，在初学计算机语言时，要把它当做是一件对自己事业有帮助的好事，不要以为它很难，要“先发制敌”，在心理上战胜对手。
怎样快速IT入门？
1.了解基本技能：了解计算机基础知识，如操作系统、网络、数据库等，这些知识将是你进一步学习的基础。相关书籍有：计算机导论。2.选择一个具体的方向：IT领域非常广泛，从编程到网络安全再到数据分析，你需要选择一个你感兴趣的方向，以便更快地提高技能。3.学习编程语言：编程是IT领域的基础技能，学习一种或多种编程语言，如Java、Python、C++等。4.参加在线课程：有很多免费的在线课程可供你选择，如 Coursera、Udemy等。这些课程将帮助你更好地理解IT领域的知识。5.动手实践：最好的学习方法是动手实践。创建一个小项目，并努力练习你所学的技能。6.参与社区：加入IT社区，与他人交流和合作，将会帮助你更快地提高技能，并与他人分享你的知识和经验。不断学习：IT领域发展非常迅速，因此要不断学习和提高自己的技能。
从零开始学IT，怎么学
选择学习方式，入门IT学习一般有两种学习方式，自学或者通过培训机构学习。零基础学习IT入门并不难，收集合适的资料，建立适合，并持之以恒的学习，才能有最终的收获。首先要从编程语言开始学起。不管是哪个岗位，都要求能够进行程序设计，这是作为IT行业人员最基本的能力。目前使用比较广泛的编程语言有Python、Java、Scala、R等。大家可以从最简单的Python入手。在IT行业里，基本的几个技术类职位分别是开发、设计、产品。至于管理岗，它不是一个职位，它是一个级别，任何一个岗位做到一定程度都是管理岗。比较好入门的是PHP、web前端开发、UI设计，市场对这些岗位的需求量都很大，而且像PHP和web这两门技术语言，本身就具备入门快、上手容易、应用广的特点，所以很适合转行和零基础的人学习。千锋教育拥有多年Python培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，拥有国内一体化教学管理及学员服务，助力更多学员实现高薪梦想。
想自学it，该怎么学？
想要自学it，得明白以下几点
1. 应该选择什么编程语言
可能困扰编程新手最多的一个问题是【我应该学什么编程语言】或者【我需要学习哪些课程才能做出一个web、一个app】，很多人一直纠结这个问题，陷入了东学一点、西看一点的死循环，到头来啥也没学好，这会很浪费时间。
刚上大一的时候，我也很想知道应该选择什么编程语言。我问了很多人，网上各种查资料，但所能得到的答案都很片面，多数对这个问题答非所问，总是回答说“某某编程语言难”，“某某编程语言性能好”。其实作为初学者，我们对计算机体系都不了解，就不要过多地去纠结性能，或者难易等因素，原因我等下再说。
如果你有明确的方向，那么很好选择。如果你想做算法、机器学习方向，那么python是最好的选择。如果你想做web开发，java、php等都可以。如果想做一些更底层的工作，那么就可以选c。当然这是建立在你有明确方向的基础上。可是，很多人都没怎么接触过计算机行业，特别是和我一样刚入学就被调剂到计算机专业的人。对这些同学来说，各个编程语言就只是个名字，除了叫法不一样，你根本不知道它们有什么差别。所以索性不要纠结了，我替你选一个吧。
如果你是在校大学生，那么你有大把连续的时间，就先学习c，然后再学c++。我个人是学c入门的，也许很多人不理解我为什么推荐学c，因为c和c++都很难、很复杂，看起来并不适合入门。然而正是它们的难和复杂才能让你更好地理解计算机系统【计算机系统不是指操作系统】。学习编程不是学习编程语言，而是学习一个计算机生态，即一个庞大的知识体系。只会编程语言而不理解整个计算机的体系，就像只会写字而写不出好文章。了解c/c++和了解计算机系统是极为贴合的，向下可以帮助你更容易地理解操作系统、编译原理、计算机网络、计算机组成原理，为什么呢？因为较为底层的东西很多都是用c实现的，和系统的贴合度极高，很多教材源码甚至教程，在讲述这些知识的时候都是用c或c++作为媒介。而向上，c++面向对象的机制，也可以做出一些应用，譬如五子棋游戏等，也不会显得那么枯燥。花个小半年时间了解c和c++，之后你就会觉得看书、看资料可以轻松很多。
如果你是一个上班族，但是刚刚学习编程，可能学c和c++对你来说有些复杂和困难，因为学习它们确实是很需要时间。你们不像在校生那样有大把的连续时间，而零碎的时间去学习一个比较复杂的东西效果不见得有那么好，所以可以先学一些【更容易见效】的编程语言，从python入手吧，至少能快速做出一些小应用，不至于丢失了兴趣，但是真的要入门编程又还得看看与计算机系统相关的书籍，这样才能更深层次地去编程，譬如【深入理解计算机系统】这一本书可以读很多遍，这本书把整个计算机系统给串起来了。
2.学习编程，我需要学习哪些课程？
我要学哪些课程？我为什么要学习如高数、离散数学、线性代数、概率论等课程？
这个问题也是之前困扰了我很久的问题。不过我现在想通了，对于【高数、离散、线性代数、概率论】等课程，很好解释，做算法的同学肯定知道为啥要学习这些课程。机器学习中会大量用到上述提到的课程，所以会比较好理解。对在校生而言，学校开设的很多课程我们不知道为什么要学，我们很疑惑，不知道学它有什么用，这个时候我们就会很纠结，还会产生抵触情绪。这很正常，因为我们学习得不够深入，自然不能理解它们的用处。
在我看来，大学本科课程更多的是面向“面”的教学，即什么课程都教给你一些，但是又讲得不那么深入；而工作或者读研，更多的则是面向“点”的学习，用到的知识更专。本科时，学校也不知道你以后是去搞算法、还是搞架构、还是搞服务器开发，甚至去搞硬件，所以学校需要你学很多课程，至少有个了解。对学生来说，一方面可以从中选择自己感兴趣的点；一方面也可以对未来的就业方向有些启发。所以即使像数电、模电等课程，虽然之后可能用不着，但是你也要学，并且会花费大量的时间。虽然你最后不一定去搞硬件，但是这些课程也会让你更容易去理解一些知识，比如cpu中的逻辑器件。
如果你在大一的时候就有一个明确的定位，知道自己今后想从事哪方面的工作，课程与课程之间是可以调一下优先级的。不过像大学物理，这种课程确实是对编程没有帮助，但是像我前面所说的，大学教育更注重广度，大物等课程可能就是为了给你普及生活常识吧。
其实，大学教育的问题是普遍存在的，我认为我们学习一项技能的时候，应该采取的是项目驱动式学习，即需要用到什么东西时不会了再去学，而不是先填鸭式的都填进脑子，并且在学习的过程中我们还不知道它这是干嘛用的，等之后用到了，甚至不记得自己学过，反而查资料才会想起：哦，原来我之前学的xx科目是这个用处啊，可是我当时并没有好好学。很多时候学生时间的浪费可能还是要怪老师、怪学校，他们一开始没给我们做好充分的课程介绍。所以，在经过比较多的编程和项目实践后，我认为一个比较好的学习方式是，改良版的项目驱动学习法。即：
学习一段时间，做个小项目，将做项目遇到的问题记下来，针对性地学习相关知识，然后再实践，再学一段时间理论，让知识成网状发射状地变大。当然，项目驱动式学习有一个弊端，就是每次学习的知识都是项目所需要的，很零碎、不成体系，所以需要改良，即在采取项目驱动学习法的时候每天抽一段时间去完整地读一本书，或者一个相关问题的完整介绍，这样就很容易把一些知识成体系地串起来。这样一段时间下来，慢慢的，你就知道我们为什么要学那么多科目，学这些科目能干什么。
谈到数据获取，可能最容易想到的是爬虫，爬虫是一个在知乎上被说烂了的话题，所以我不想多说它是什么。很多时候有人觉得爬虫简单，为什么呢，因为有现成的框架，所以获取少量的数据就比较容易。但是当你需要爬取的数据很大的时候（比如我之前抓取了知乎500万用户的数据，在下班的时间、用自己家里普通的pc，计算机性能并不是那么好，比不上服务器，又要在不被封IP的情况下抓到这么大量的数据，然后对数据进行清洗，最后还要可视化展示），使用现成的爬虫框架就并不是那么容易实现了。况且，我需要抓很多数据源，并不是一锤子买卖。所以我选择去开发一个系统，即在现有的框架下进行二次开发，搭建一个属于自己的爬虫系统，并植入一些算法。我在系统中添加了很多中间件，直到现在，它还可以在10分钟内就部署一个能抓取大量数据的爬虫应用。
