李世石和AlphaGo人机大战，将给围棋带来怎样的影响
和以往的赛事不同的还有一点，几乎所有的围棋媒体都不再关心奖金了——事实上，这次赛事创下了围棋史上的最高奖金纪录，如果李世石获胜，他将得到由谷歌提供的100万美元奖金，AlphaGo获胜，这笔奖金会捐赠给联合国儿童基金会（UNICEF）、STEM教育以及围棋慈善机构（Go Charity）。在此之前，创围棋史上冠军奖金之最的是2014年古力和李世石的十番棋大战，最终李世石取胜，赢得税前500万人民币的奖金。
这场比赛到底意味着什么？它是如此的与众不同又如此的意义深远，在科技界战鼓擂擂的同时，围棋界陷入了沉思。人工智能选择了围棋，从某种意义上说，也可以说是命运选择了围棋。懒熊体育希望能讲清这场比赛中的几个关键问题。
为什么是围棋？
围棋发明于2500多年前的中国，在过去的很长一段时间里，它是一种竞技游戏，但同时也是一种文化，一种艺术甚至是一种哲学。因为其千变万化的对弈方法，围棋对智力有着较高要求。目前，全世界的围棋爱好者超过4千万人。
尽管有着相对简单的游戏规则，但实际上围棋是一项极为复杂的智力游戏。更重要的是，围棋一直以来都是人工智能（Artificial Intelligence，以下简称AI）领域的拦路虎，被国际上认作衡量AI综合能力的重要项目。
在过去的20年间，计算机已经先后战胜过中国象棋和国际象棋的最顶尖高手，其中1997年IBM开发的超级并行计算机深蓝（Deep Blue）击败国际象棋棋坛神话卡斯帕罗夫被视为人机大战的巅峰之作。
这一次，人工智能把枪口对准了有着2500多年历史、曾被孔子提及的中国古老棋类游戏：围棋。与国际象棋不同的是，仅靠暴力计算无法让计算机成为围棋高手，因为围棋对弈过程中的判断分支十分巨大：围棋可能的棋型总数超过宇宙中的原子数。在国际象棋、中国象棋先后落败后，人类一度把围棋视为最后的智力自留地。
一般认为，开发围棋的对弈软件，远比国际象棋和中国象棋更难。博弈的局面根据棋盘大小有所不同，国际象棋为10的123乘方，而围棋则有10的360乘方以上。一般来说，软件只要列举所有能赢的方案，就能一路选择最佳方法，从而击败职业棋手，但在围棋的方寸之地上，软件想要完成穷举实在太难，更为棘手的是，为围棋编写评价函数也是一项不可能的任务。英国《卫报》为了说明这一情况有多么的令人痛苦，举了这样一个例子：围棋更多需要依靠棋手的直觉，而在被问到某一手为何这样下时，职业棋手的答案通常是感觉这样是对的。
所以电脑的围棋能力一度只停留在业余水平，要知道，在围棋领域，真正的业余选手和真正的职业选手水平差距很大，这意味着人工智能很难和人类最顶尖的围棋选手对弈，这也应了“昭和棋圣”吴清源的那句话：业务棋手无法战胜职业棋手，这是围棋的威严。
人机世纪大战围棋谁赢了呢？
第一局是ai赢了
“阿尔法围棋”与李世石五盘棋比赛中的第一局9日下午1时在首尔四季酒店举行，经过4个半小时的对弈，Deepmind公司开发的人工智能“阿尔法围棋”（AlphaGo）以186手，执白中盘胜战李世石。
李世石赛后说：“我对‘阿尔法围棋’的表现感到吃惊。事实我一直认为不会输掉。但‘阿尔法围棋’下得那么完美，真没想到。我认为因为序盘布局的失败，黑棋一直处境艰难。”
当天，在现场讲棋的金成龙九段评价‘阿尔法围棋’对阵李世石时说：“作为一名职业棋手输掉棋受到的冲击不小，‘阿尔法围棋’完全以与职业棋手不一样的方式来下棋，它对自己失误非常冷静，几次失误都没有在大势上落后。”
李世石说：“我对阵‘阿尔法围棋’时，有两个方面很吃惊：第一个是序盘布局能力比想象厉害；第二个是它会下胜负手。今天的比赛是双方都很难的一场对局，但它算法能力比较强，实战中他下了人类想不到的一手，让我大吃一惊。”
李世石和AlphaGo人机大战，将给围棋带来怎样的影响
第一，给围棋这个相对小众的项目带来前所未有的关注度。
第二，AlphaGo大战李世石，或将为围棋赛事商业化进展带来新的可能。（说白了就是会有更多公司或机构举办围棋比赛）。
第三，人工智能技术将提升围棋水平，改变传统的围棋训练方法。
以上三条总结自懒熊网《李世石和AlphaGo人机大战，将给围棋带来怎样的影响》我认为分析得比较到位。
人机围棋对决最终谁会胜？
其实毫无疑问是电脑。
1997年深蓝对战国际象棋大师都下赢，更何况是快20年后的今天。
科技发展一日千里。现在更是发展出云计算，并发计算，深度学习。而且当年仅仅是一台计算机，而现在谷歌那台电脑是通过网络连接到谷歌服务器的计算机，说不定云计算也用上了，而且现在的计算能力比当年翻了不知道多少百倍，而且最可怕的是云计算，而且有新闻说那些计算机懂得上网去查找资料实时进行学习，所以也有人要求谷歌向棋手道歉。不过这个倒见仁见智，人家都说了是深度学习计算机，深度学习是让计算机去自己找资料去学，如果人手输入会很慢。所以让计算机懂得自己学习其实也是模仿人脑罢了。
说到底，计算机拥有专一，专心致志，没有任何心理压力，可以以超高速度预测每一步棋的走向，甚至从每一步棋来看透后面全局，从海量解决中寻找最优解决方法。而谷歌是习惯做搜索引擎，再加上模仿人脑的深度学习，还有现在电脑芯片的发展，所以计算机能赢不是什么怪事。不能赢才是怪事。
其实下棋是比较机械式的游戏，其实每走一步后面都有可穷举的结局，随着计算机的发展，穷举出所有结局，并从所有结局中找寻最优下法，已经不是什么难事。现在手机都动辄8核心，2.0GHZ的计算速度，更何况是服务器，可以插多张计算卡，而且还是云计算，要穷举可能只要几分钟乃至几秒的事。。
但是不必惊慌计算机超越人类，还远着呢，人工智能还有很长一段路需要走。下棋只是机械式游戏。比方说创造，组合，制造工具等等这些事目前为止计算机还是不能做。。。而人工智能的发展可以帮助我们从一些机械式的工作中解脱出来，如开车，计算机永远不会累，不会分心，当发展到一定程度，全部用计算机代替人类开车的那一天，说不定交通事故会比现在要少得多，当然这些玩意彻底成熟，法律允许，估计要等五十到一百五十年的时间。还有比方说用机器人照顾病人，清理病房，清理病人呕吐物，粪便，照顾老人等这些厌恶型工作，据说日本已经开始有关的研究并且有成品，这些厌恶型工作，或者可能会造成感染，但是不做又不行，而且要24小时待命的工作，交给计算机机器人其实也是最好的选择，所以人工智能会让我们越来越方便。。。说得好像有点离题了，如果觉得说得好请采纳。
