语音识别系统主要包含哪四大部分
一个完整的语音识别系统通常包括信号处理和特征提取、声学模型、语音模型和解码搜索这四个模块。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。功能特点1、多为中、小词汇量的语音识别系统，即只能够识别10~100词条。只有近一两年来，才有连续数码或连续字母语音识别专用芯片实现。2、一般仅限于特定人语音识别的实现，即需要让使用者对所识别的词条先进行学习或训练这一类识别功能对语种、方言和词条没有限制。有的芯片也能够实现非特定人语音识别，即预先将所要识别的语句码本训练好而装入芯片，用户使用时不需要再进行学习而直接应用。3、由此芯片组成一个完整的语音识别系统。因此，除了语音识别功能以外，为了有一个好的人机界面和识别正确与否的验证，该系统还必须具备语音提示（语音合成）及语音回放（语音编解码记录）功能。4、多为实时系统，即当用户说完待识别的词条后，系统立即完成识别功能并有所回应，这就对电路的运算速度有较高的要求。5、除了要求有尽可能好的识别性能外，还要求体积尽可能小、可靠性高、耗电省、价钱低等特点。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。以上内容参考 百度百科-语音识别技术
语音识别的过程是什么?语音识别的方法有哪几种?
语音识别的方法主要包括以下几种：
1. 基于声道模型和语音知识的方法
这种方法起步较早，在语音识别技术提出的最初就出现了相关研究，但由于其模型及语音知识过于复杂，现阶段没有达到实用的程度。
2. 模式匹配方法
常用的技术有动态时间规整（DTW）和矢量量化（VQ），统计型模型方法常见的是隐马尔可夫模型。
3. 人工神经网络方法
语音识别常用的神经网络有反向传播（BP）网络、径向基函数网络（RBF）及新兴的小波网络。
一个完整的基于统计的语音识别系统可大致分为以下3部分：
- 语音信号预处理与特征提取
- 声学模型与模式匹配
- 语言模型与语言处理
语音识别目前在自适应能力、健壮性等方面存在一些问题。比如，IMB的ViaVoice和Asiaworks的SPK都需要用户在使用前进行几百句话的训练，以让计算机适应用户的声音特征。大量的训练加大了用户和系统的负担，并且某些应用无法对单个消费者进行训练，限制了语音识别技术的进一步应用。环境杂音或嗓音对语音识别效果影响非常大，目前在公共场合很难实现有效的语音识别。另外，目前的声学模型和语音模型只允许用户使用特定语音进行特定词汇的识别，对语言混合识别和无限词汇识别很难奏效。【摘要】
语音识别的过程是什么?语音识别的方法有哪几种?【提问】
您好，您的问题我已经看到了，正在整理答案，请稍等一会儿哦~【回答】
这么慢【提问】
语音识别过程主要包括语音信号的预处理、特征提取、模式匹配几个部分。预处理包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等过程。语音信号识别最重要的一环就是特征参数提取。提取的特征参数必须满足以下的要求:. 提取的特征参数能有效地代表语音特征，具有很好的区分性。. 各阶参数之间有良好的独立性。. 特征参数要计算方便，最好有高效的算法，以保证语音识别的实时实现。【回答】
不好意思小哥哥妹子迷糊了刚才[流泪]【回答】
语音识别的方法主要包括以下几种：. 基于声道模型和语音知识的方法* 起步较早，在语音识别技术提出的最初就出现了相关研究。* 由于其模型及语音知识过于复杂，现阶段没有达到实用的程度。. 模式匹配方法* 常用的技术有动态时间规整（DTW）和矢量量化（VQ）。* 统计型模型方法常见的是隐马尔可夫模型。. 人工神经网络方法* 语音识别常用的神经网络有反向传播（BP）网络、径向基函数网络（RBF）及新兴的小波网络。一个完整的基于统计的语音识别系统可大致分为以下3部分：. 语音信号预处理与特征提取. 声学模型与模式匹配. 语言模型与语言处理语音识别目前在自适应能力、健壮性等方面存在一些问题：. IMB的 Via Voice和 Asiaworks的SPK都需要用户在使用前进行几百句话的训练，以让计算机适应用户的声音特征。大量的训练加大了用户和系统的负担，并且某些应用无法对单个消费者进行训练，限制了语音识别技术的进一步应用。. 环境杂音或嗓音对语音识别效果影响非常大，目前在公共场合很难实现有效的语音识别。另外，目前的声学模型和语音模型只允许用户使用特定语音进行特定词汇的识别，对语言混合识别和无限词汇识别很难奏效。【回答】
研究人和计算机之间信息交换的人工智能领域外围技术是（ ）？ \x09
【提问】
以下（ ）不是目前人工智能技术发展研究的重点趋势。
【提问】
亲都睡觉了你还发啊【回答】
人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换,主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换,是人工智能领域的重要的外围技术【回答】
最后一个你把答案给我发来【回答】
语音识别的技术原理是什么?
语音识别的技术原理是将一段语音信号转换成相对应的文本信息，系统主要包含特征提取、声学模型，语言模型以及字典与解码四大部分，其中为了更有效地提取特征往往还需要对所采集到的声音信号进行滤波、分帧等预处理工作，把要分析的信号从原始信号中提取出来。之后，特征提取工作将声音信号从时域转换到频域，为声学模型提供合适的特征向量；声学模型中再根据声学特性计算每一个特征向量在声学特征上的得分；而语言模型则根据语言学相关的理论，计算该声音信号对应可能词组序列的概率；最后根据已有的字典，对词组序列进行解码，得到最后可能的文本表示。作为语音识别的前提与基础，语音信号的预处理过程至关重要。在最终进行模板匹配的时候，是将输入语音信号的特征参数同模板库中的特征参数进行对比，因此，只有在预处理阶段得到能够表征语音信号本质特征的特征参数，才能够将这些特征参数进行匹配进行识别率高的语音识别。
导航语音怎么设置
打开高德地图，点击右下角的图标。在弹出界面中，点击导航语音包。出现语音广场，选择喜欢的语音包并点击下载。切换到我的语音选项卡，找到喜欢的导航语音点击使用。点击第二步界面中右上角的设置图标。找到导航设置，并点击。“语音播报”一栏可以设置导航语音包和播报内容。 演示机型：华为P40 系统版本：EMUI 11.0.0 APP版本：高德地图10.80.0 1、打开高德地图，点击右下角的图标。 2、在弹出界面中，点击“导航语音包”。 3、出现语音广场，选择喜欢的语音包并点击下载。 4、切换到“我的语音”选项卡，找到喜欢的导航语音点击“使用”。 5、点击第二步界面中右上角的“设置”图标。 6、找到导航设置，并点击。 7、“语音播报”一栏可以设置导航语音包和播报内容。 8、点击播报内容，可以设置播报模式和一些辅助信息。
汽车语音导航怎么用
当汽车没有或者说汽车本身的地图没有更新时候，我们经常会使用手机地图，这时就会遇到手机声音较小，不好辨识的问题，这时就需要让车载语音导航播放手机地图语音，下面就以手机高德地图为例，来说明让车载使用蓝牙播放导航语音的方法：1.先在手机中打开高德地图。2.接着在高德地图里，点击你的个人头像。3.点完头像后，再点击右上角的设置图标。4.在设置里点击导航设置。5.接着在导航设置里点击辅助功能。6.最后将从蓝牙电话通道出声的开关打开就可以了。扩展资料：语音导航是腾讯公司2014年1月推出的首款关注行车安全及绿色出行的驾驶伴侣：腾讯路宝，提供驾驶行为评测，油耗评估，拥堵、执法、管制、事故超丰富的实时路况、智能路线规划、省油路线推荐、免费语音导航等全方位的出行服务。同时，还加入社交、UGC等元素，满足用户更多需求。1、导航过程中全程语音播报，目前国内主流车机已经全部应用了此方案；2、语音控制的声控导航；1）、以语音识别、语音编解码为代表的智能语音技术。缺点：由于此项技术语音识别软件语音识别率还不高，市场成品应用率极低；2）、真人秘书服务声控导航；a、蓝牙一键通声控导航，优势：直接利用手机蓝牙和车载导航主机连接，蓝牙首次连接后，后续会自动连接。信号稳定，品质可靠；b、外加通讯盒声控导航；缺点：外加通讯盒，其信号接收模块和几千元的手机信号接收模块是无法比拟的，当信号不好区域，手机有信号而车载导航未必会有信号，造成较多客户投诉。另相对于蓝牙一键通还需加配通讯盒及电话卡，很麻烦；参考资料：百度百科-语音导航
