新手怎样自学大数据？
当下想学大数据的朋友，是一批接着一批，当下学大数据最佳的学习方式就是参加大数据培训，不过大数据培训费用一般在2W左右，很多朋友真心觉得负担不起，所以想想自学大数据有没有可能成功，零基础自学大数据难度大吗?今天就跟天通苑电脑培训一起来讨论下，这个话题。零基础自学大数据难度大吗?在小编看来是难度很大，真的了解过学大数据应该学些什么内容的朋友，肯定知道学大数据前最好是能够掌握一门编程语言，比如Java语言。那么Java语言自学容易吗?不容易，学Java最基本的你要会安装应用软件，很多零基础的朋友，不知道该安装什么软件，也不知道该怎么安装软件。即使你不把Java当回事，但是学大数据，你也需要安装什么软件，以及如何使用这些软件。大数据基础阶段要掌握的内容有：Linux、MySQL基础、Oracle基础、Hadoop概念、Python、spark等等知识点，一看到英文是不是就觉得很有压力，零基础自学大数据，那么要承受的压力要比这大很多很多。你思考过在学大数据上，遇到难题怎么办吗?寻找度娘的帮助，一次两次度娘可以帮你解决，但是难的大的问题度娘即使给出了你答案，你也不一定能够完全消化，很多时候学大数据，就处于一知半解的状态当中，感觉自己学的不错，翻篇继续下个大数据知识点的学习，然后碰到之前看过的内容，感觉还是不过关，不得不往前翻，这经常性在自学大数据中出现。
初学者怎么学大数据？
近日，笔者收到了大量的网友提问留言，绝大部分是关于大数据领域的问题。这一干问题中，提问频率最高的一个问题是有人问道：初学者怎么学大数据，要学多久?我们现在就来详细讲讲，初学者怎么学大数据，要学多久，这个话题，电脑培训来消除大家心中的疑问。1：首先我们先说一下，大数据要学哪些东西，让大家对于这门技术有个基本的概念。合格的大数据工程师，需要熟悉MySQL等关系型数据库，掌握数据库应用开发;掌握Java/Scala/Shell语言，能熟练进行Hadoop/spark/HBase/storm之上的开发;7、熟悉java各种编程方法，比如多线程jniidl等，熟悉JVM的运行机制等。2：除此之外，还需要熟悉storm/spark/kafka、熟悉Hadoop生态系统各功能组件、熟悉源码，熟悉sparkstieaming;熟悉大数据基础架构，对流式系统、并行计算、实时流计算等技术有较深理解;熟悉python、Mahout数据挖掘和机器学习等等。3：从以上就能看出来，大数据工程师需要掌握的技能是很多的，初学者学大数据的话，最好是参加专业的培训，这是最省时省力效率最高的办法。北大青鸟不少学大数据的学员，哪怕是零基础，也能5个月快速学好这门技术，在就业老师一对一的帮助下，很快能满意就业。
