手把手教你做正态分布直方图
简单来说正态分布直方图由柱形图(直方图)和折线图(正态分布曲线)构成。正态分布曲线看起来像一个对称的抛物线，可以看出事物在某个阶段的分布情况。
下面用一个实例讲解一下它的做法：
首先我们需要一组数据，除序列类的填充数据外大部分都可以，比如一个班里的身高、体重、年龄等等。为了方便展示把所有数据都汇总在一列。
其次需要在这一组数据中 定出5个值，最大值、最小值、极差、分组数、组距。
1.确定五个参数
最大值 用max()函数；最小值min()函数；极差就是最大值减最小值；分组数，分组数用数据数量的平分跟公式来确定 即roundup(sqrt(count(A:A)),0) ,roundup是用来取整的；极差除以分组数就是组距了
2.分组
上面用公式分了八组，我们实际可以比最小值小一个，比最大值大一个，所以共了用十组。从94开始每一组加上组距
3.频率
用frequency(数据源区域，分组区域)函数来统计，比如下图中109后面17 代表106到109之间的数值出现了19个。
这是个数组函数需要用组合键ctrl+shift+enter来完成输入 看图操作
4.正态分布概率
用NORMDIST()函数完成，这个函数比较复杂
Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均）
Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差）
Cumulative=0(概率密度函数）
5.用上面的分组、频率和曲线画一个组合图 （柱形图+折线图次坐标）
组合图简单就不说了 不会的看图或留言发消息给我
6.调整下柱形图的间距和曲线的平滑度 ， 基本大功告成
直方图 和 正态分布图 到底有什么区别呢？
一、指代不同1、直方图：是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。2、正态分布图：正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。二、构建方法不同1、直方图：第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。 2、正态分布图：若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
