数据整理的意义在于
您好！很高兴为您解答以下是为您找到问题的答案哦统计数据整理即统计整理，是根据统计研究的任务，对收集得到的原始数据进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统化，变成能反映各组及总体特征的综合数据的工作过程。对已整理过的资料（包括历史资料）进行再加工也属于统计整理。统计整理的意义表现在以下三个方面。（1）统计整理是我们对客观事物从感xing认识上升到理xing认识的连接点。通过调查取得的资料只是我们对事物的一种感xing认识，只是事物的表象。如果要对客观事物的总体做出正确的分析与判断，就需要对调查资料进行加工整理，实现“由此及彼，由表及里”，由反映个体特征向反映总体综合数量特征转化，从而由感xing认识上升到理xing认识。统计整理正是我们对事物从感xing认识上升到理xing认识的连接点。（2）统计整理是进行统计分析的前提。调查收集到的原始资料往往是杂乱无序的、不系统的、零散的，不能直接用于统计分析或说明问题。这就需要对这些资料进行科学的分组（或分类）和汇总，使之成为便于进行统计分析、判断和解释的形式。数据整理是数据分析的基础和前提，数据整理正确与否，直接影响到分析是否准确和研究结论是否客观。（3）数据整理在整个统计研究中占有重要地位。数据整理介于数据收集和数据分析之间，在统计研究中起着承上启下的作用，既是数据收集阶段的延续，又是数据分析阶段的基础和前提。数据整理是否得当，直接决定着统计研究目的能否实现。不恰当的数据整理，可能使具有丰富信息的原始资料失去科学价值，也可能直接影响到数据分析的准确xing和可靠xing。由此可见，数据整理是统计研究中具有重要地位的一步。【摘要】
数据整理的意义在于【提问】
您好！很高兴为您解答以下是为您找到问题的答案哦统计数据整理即统计整理，是根据统计研究的任务，对收集得到的原始数据进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统化，变成能反映各组及总体特征的综合数据的工作过程。对已整理过的资料（包括历史资料）进行再加工也属于统计整理。统计整理的意义表现在以下三个方面。（1）统计整理是我们对客观事物从感xing认识上升到理xing认识的连接点。通过调查取得的资料只是我们对事物的一种感xing认识，只是事物的表象。如果要对客观事物的总体做出正确的分析与判断，就需要对调查资料进行加工整理，实现“由此及彼，由表及里”，由反映个体特征向反映总体综合数量特征转化，从而由感xing认识上升到理xing认识。统计整理正是我们对事物从感xing认识上升到理xing认识的连接点。（2）统计整理是进行统计分析的前提。调查收集到的原始资料往往是杂乱无序的、不系统的、零散的，不能直接用于统计分析或说明问题。这就需要对这些资料进行科学的分组（或分类）和汇总，使之成为便于进行统计分析、判断和解释的形式。数据整理是数据分析的基础和前提，数据整理正确与否，直接影响到分析是否准确和研究结论是否客观。（3）数据整理在整个统计研究中占有重要地位。数据整理介于数据收集和数据分析之间，在统计研究中起着承上启下的作用，既是数据收集阶段的延续，又是数据分析阶段的基础和前提。数据整理是否得当，直接决定着统计研究目的能否实现。不恰当的数据整理，可能使具有丰富信息的原始资料失去科学价值，也可能直接影响到数据分析的准确xing和可靠xing。由此可见，数据整理是统计研究中具有重要地位的一步。【回答】
[create_time]2022-11-20 15:03:17[/create_time]2022-12-05 15:01:30[finished_time]1[reply_count]0[alue_good]老科阿阿B7[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.7bdaff35.0NcKoV92YgoRJgix2EnANg.jpg?time=3661&tieba_portrait_time=3661[avatar][slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]567[view_count]
数据的收集,整理与描述总称什么
1.数据处理一般包括收集数据、整理数据、描述数据和分析数据等过程。2.通过调查收集数据的一般步骤①明确调查问题。②确定调查对象。③选择调查方法。④展开调查。⑤记录结果。⑥得出结论。3.收集数据常用的方法①民意调查，如投票选举。②实地调查，如现场进行观察、收集、统计数据。③媒体调查，报纸、电视、电话、网络等调查都是媒体调查。4.数据的表示方法①统计表——直观地反映数据的分布规律。②折线图——反映数据的变化趋势。③条形图——反映每个项目的具体数据。④扇形图——反映各部分在总体中所占的百分比。⑤频数分布直方图——直观形象地反映频数分布情况。⑥频数分布折线图——在频数分布直方图的基础上，取每一个长方形上边的中点，和左右频数为零与直方图相距半个组距的两个点。5.调查方式①全面调查，优点是可靠、真实。②抽样调查，优点是省时、省力，减少破坏性；随机抽样调查具有广泛性和代表性。
[create_time]2023-02-09 09:39:18[/create_time]2023-02-11 10:15:21[finished_time]2[reply_count]0[alue_good]百度网友0ea87c5[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.a17c840c.BEBPKq76UFuSk4lYH_VfdA.jpg?time=7478&tieba_portrait_time=7478[avatar]贡献了超过364个回答[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]113[view_count]
数据的收集整理与描述
数据的收集整理与描述的内容包括全面调查、抽样调查、总体、个体、样本、样本容量、频数、频率、组数和组距。全面调查：考察全体对象的调查方式叫做全面调查。抽样调查：调查部分数据，根据部分来估计总体的调查方式称为抽样调查。总体：要考察的全体对象称为总体。个体：组成总体的每一个考察对象称为个体。样本：被抽取的所有个体组成一个样本。样本容量：样本中个体的数目称为样本容量。频数：一般地，我们称落在不同小组中的数据个数为该组的频数。频率：频数与数据总数的比为频率。组数和组距：在统计数据时，把数据按照一定的范围分成若干各组，分成组的个数称为组数，每一组两个端点的差叫做组距。数据整理的技术群集技术就是在无序的方式下集中信息。群集的一个例子就是对未知特点的群体商业客户的分析，对这一例子输入相关信息就可以很好的定义客户的特点。分类技术就是指定object，以确定集合。集合通常用上面的技术来形成，可以举一个例子就是把客户按照他们的收入水平分成特定的销售群体。预测技术就是对某些特定的对象和目录输入已知值，并且把这些值应用到另一个类似集合中以确定期望值或结果。比如，一组戴头盔和肩章的人是足球队的，那么我们也认为另一组带头盔和肩章的人也是足球队的。
[create_time]2023-06-16 13:39:16[/create_time]2023-06-16 00:00:00[finished_time]1[reply_count]0[alue_good]职场倾听晴天[uname]https://wyw-pic.cdn.bcebos.com/8601a18b87d6277f14337dae3a381f30e924fc07[avatar]人力资源管理[slogan]专业解答企业职场就业，社保公积金等问题。[intro]53[view_count]统计资料整理的概念和意义
统计资料整理是根据统计研究的任务与要求，对调查得来的各种原始资料，进行科学的整理与加工，使之系统化，从而得出反映总体特征的综合资料，包括系统地积累资料与为研究特定问题对资料的再加工。
统计调查取得的原始资料是分散的、杂乱的、不系统的，只能表明各个被调查单位的具体情况，反映事物的表面现象或一个侧面，不能说明事物的全貌、总体情况。因此，只有对这些资料进行加工整理才能认识事物的总体及其内部联系。
统计资料整理，是统计调查的继续，也是统计分析的前提，在整个统计工作中具有承前启后的作用。
[create_time]2023-02-12 10:15:27[/create_time]2023-02-27 00:40:42[finished_time]1[reply_count]0[alue_good]行走的种草机2333[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.f3732fe5.ir_1hgrk5ldO1BpbNTs4mQ.jpg?time=7262&tieba_portrait_time=7262[avatar]TA获得超过351个赞[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]14[view_count]
把收集到的数据进行整理统计可以制成什么或什么
把收集到的数据进行整理统计可以制成条形统计图或折线统计图。条形统计图条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的直条，然后把这些直条按一定的顺序排列起来。从条形统计图中很容易看出各种数量的多少。条形统计图一般简称条形图，也叫长条图或直条图。折线统计图以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图，叫作折线统计图。折线统计图用折线的起伏表示数据的增减变化情况。不仅可以表示数量的多少，而且可以反映数据的增减变化情况,。扇形统计图扇形统计图是用整个圆表示总数（单位“1”），用圆内过圆心O点的各个扇形的大小表示各部分量占总量的百分之几，扇形统计图中各部分的百分比之和是单位“1”。但扇形统计图并不是“饼图”。通过扇形统计图可以很清楚地表示出各部分数量与总数之间的关系。与折线统计图不同的是，不能反应数量变化趋势；与条形统计图不同的是，不能很容易看出各种数量的多少。作用：能清楚地了解各部分数与总数之间的关系与比例。（比例表示两个比相等的式子叫做比例）扇形面积与其对应的圆心角的关系是：扇形面积=圆心角度数÷360×圆的面积。
[create_time]2023-01-18 19:28:44[/create_time]2023-01-27 19:01:57[finished_time]1[reply_count]0[alue_good]比赛小怪[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.622f18d5.tPw6rj9E5o6MtOenPiHhKQ.jpg?time=8561&tieba_portrait_time=8561[avatar]TA获得超过130个赞[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]46[view_count]把收集到的数据进行整理统计可以制成什么或什么
把统计的数据进行整理，可以制成统计表或统计图，操作方法参考如下：操作环境：戴尔笔记本电脑、win10、EXCEL。1、首先打开表格，输入基本的数据后选中表格。2、使用Ctrl+T创建超级表，标题栏即可添加上筛选按钮，根据需求筛选即可。3、接下来点击汇总行。4、在汇总行点击下拉图标，选择对应的公式，比如说求和。5、根据数据的需求，计算出完成度。6、使用Ctrl+调出单元格格式页面，将数字格式调整到百分比。7、然后在条件格式下插入数据条。8、这样就显示出进度完成度。
[create_time]2023-02-03 19:34:08[/create_time]2023-02-14 00:00:00[finished_time]1[reply_count]0[alue_good]树先生谈数码[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.865af868.khtNf6kPabDRnCXAKvDqYg.jpg?time=896&tieba_portrait_time=896[avatar]TA获得超过1057个赞[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]35[view_count]整理数据的方法有哪些
整理数据的方法有：
1、归纳法：可应用直方图、分组法、层别法及统计解析法。
2、演绎法：可应用要因分析图、散布图及相关回归分析。
3、预防法：通称管制图法，包括Pn管制图、P管制图、C管制图、U管制图、管制图、X-Rs管制图。
数据整理是对调查、观察、实验等研究活动中所搜集到的资料进行检验、归类编码和数字编码的过程。它是数据统计分析的基础。
[create_time]2023-01-23 14:58:17[/create_time]2023-02-04 21:18:08[finished_time]1[reply_count]0[alue_good]吃饺子不加醋2333[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.513b5d1b.li7UQboFW9KhRa9y65aBDg.jpg?time=6722&tieba_portrait_time=6722[avatar]TA获得超过408个赞[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]7[view_count]
如何整理ERP系统的数据
1、成立数据小组，确定工作进度。
艰苦细致的工作要有踏实能干的团队担当，严密的计划和合理的组织是完成这项艰巨工作保证。数据小组成员从各个部门的业务人员中抽调，由项目经理或指定的专人负责数据小组的全面领导工作。数据小组的职责是分析数据准备的范围，建立ERP编码体系，组织必要的培训，制作数据搜集表格模板，监督数据收集质量，并负责数据的最终导入和使用。在工作执行上，数据小组要根据ERP项目的实施进度，制定基础数据整理的时间表，安排好小组成员的分工，并定期召开小组会议，沟通问题，推进工作。
2、数据整理自下而上、先易后难。
任何工作都需要讲究方式方法，数据整理概莫能外。ERP基础数据整理一般应遵循先易后难的工作次序，容易整理的公共数据先行整理，需要多次求精的局部数据后行整理。静态数据相对固定，且花费时间长，可以先开始整理，动态数据在系统切换前整理即可。
第一手资料和数据存在生产第一线，要将这些散乱的数据加以收集整理，很大程度上必须依赖企业的基层人员。因此，编码小组应该在与一线人员充分沟通交流的基础上设计出他们能够理解和操作的数据收集表格，系统所需的字段信息应囊括在表格中，下发到各个部门以供基层人员收集、记录数据之用。其实在没上系统前，很多数据虽然存在，但没有量化，收集的过程通常要根据数据的历史经验值统计得出。数据也不会一次就能拿准，所以要做好每次版本的更新和管理，数据不能乱而且要越来越精确。基层将数据上报数据小组之前，部门应召集业务骨干和有经验的师傅对表格数据逐一讨论和检查，确保没有遗漏、重复,也没有过时、失实的数据。
3、把好数据录入关。
各部门报来的数据不是孤立无关的，数据小组在拿齐基层报来的数据后，必须做好各部门人员的沟通与协调工作，综合平衡后再进行统计汇总。然后，备份电子文档和纸制文档，并注明整理人员、完成时间和最后版本，再由专人录入系统。手工录入是艰巨而枯燥的重复工作，时间长了容易出错，可以配合EXCEL表批量导入办法，有条件的也可以编写数据转换程序实现更快速更完美的录入。为保障数据录入的质量，可以建立相应奖惩制度，一方面可以提高录入人员的积极性，同时也督促其在录入的同时进行认真的检查。
[create_time]2017-02-24 15:23:39[/create_time]2017-03-11 15:22:14[finished_time]1[reply_count]2[alue_good]聊教育的王老师[uname]https://wyw-pic.cdn.bcebos.com/a8ec8a13632762d00ed9b026b2ec08fa503dc640[avatar]教育领域创作者[slogan]在全网营销、技能和学历教育领域经验丰富。[intro]570[view_count]
如何做到ERP基础数据的整理
ERP的主要作用就是对企业信息的整合，而信息的载体和表达都要通过数据完成。对项目实施来讲，基础数据的准备工作难度最大。为了帮助企业更有效地实施ERP，下面谈一下如何快速、低成本、低错误率地完成基础数据准备。
1、确定工作范围
2、.建立必要的编码原则
3、建立公用信息
4、BOM结构的确定
5、离散数据整理
6、数据检查
完整性、正确性、唯一性
7、数据录入软件
8、系统检核
ERP基础数据准备这项工作的重点不是在数据本身，严密的计划和合理的组织才是完成这项艰巨工作的最好手段。
[create_time]2016-07-20 11:39:45[/create_time]2016-07-20 12:50:21[finished_time]1[reply_count]0[alue_good]百度网友54b58e0[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.bb00a789.2AWvfZSzpacfqk-gzqO4IQ.jpg?time=6281&tieba_portrait_time=6281[avatar]TA获得超过1606个赞[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]202[view_count]
统计整理后的数据具有什么性质
亲，您好统计整理后的数据具有数量性、总体性、客观性，准确性、及时性、全面性 ， 科学性、具体性、社会性 ， 大量性、同质性 。【摘要】
统计整理后的数据具有什么性质【提问】
亲，您好统计整理后的数据具有数量性、总体性、客观性，准确性、及时性、全面性 ， 科学性、具体性、社会性 ， 大量性、同质性 。【回答】
亲，您好[微笑]数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。数据(data)是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据。也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。在计算机系统中，数据以二进制信息单元0,1的形式表示。【回答】
亲，统计整理是将调查取得的反映个体的原始资料和经过了一定程度加工、整理的次级资料，按照科学的方法进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统化，以说明现象总体数量特征的工作阶段。统计整理是统计工作的中间环节，具有承前启后的作用，它是统计调查工作的继续，又是统计分析工作的前奏。【回答】
[create_time]2022-09-19 22:26:35[/create_time]2022-10-04 22:20:36[finished_time]1[reply_count]0[alue_good]帐号已注销[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.d149d48.PHmkGBhD4z-Ai6wZODYHxA.jpg?time=7214&tieba_portrait_time=7214[avatar][slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]737[view_count]
统计整理的关键是什么
统计整理的关键是对调查资料进行统计分组。统计整理介于统计调查和统计分析之间，在统计工作中起到承上启下的作用，既是统计调查阶段的继续，又是统计分析的基础和前提。它实现从个别单位的标志值向说明总体数量特征的指标值过渡，是人们对社会经济现象从感性认识上升到理性认识的过渡阶段，是进一步进行统计分析的必要前提。可见，统计整理决不是一个单纯的技术问题，而且是统计工作中一个极其重要的理论问题。扩展资料：整理方案与调查方案应紧密衔接。整理方案中的指标体系与调查项目要一致，或者是其中的一部分，绝不能矛盾、脱节或超越调查项目的范围。整理方案是否科学，对于统计整理乃至统计分析的质量都是至关重要的。在汇总前，要对调查得来的原始资料进行审核 ，审核它们是否准确、及时、完整，发现问题，加以纠正。统计资料的审核也包括对整理后次级资料的审核。
[create_time]2021-01-06 09:36:15[/create_time]2013-11-05 21:29:59[finished_time]4[reply_count]1[alue_good]教育小百科达人[uname]https://pic.rmb.bdstatic.com/bjh/user/2556c2b9d6a56ccebb564972ffe5c254.jpeg[avatar]教育的意义是什么呢？[slogan]教育的意义是什么呢？[intro]8507[view_count]