什么是刷脸支付？
刷脸支付，是支付宝推出的一项新功能。也就是消费者在购物付款时，不用打开手机二维码，只是看一眼支付设备，就能轻松完成付款。但消费者和商家在感到新鲜、好奇的同时也发现，这一设备利用率较低，体验也没有二维码支付好，还存在个人信息泄露的风险。相对手机密码支付和二维码支付，刷脸支付无疑是一次技术创新，但应认识到，无论是作为支付方式，还是个人信息存储介质，刷脸支付的大规模应用，势必以确保信息安全为前提。不能确保信息安全的支付方式，要么不会被消费者接纳，要么会严重侵害消费者权益，理当引起重视。刷脸支付的基本原理是将终端硬件采集到的信息与云端的存储信息进行比对，看信息是否一致，然后解锁完成人脸支付。如果云端生物数据库信息泄露，人脸支付就可能面临比较大的风险。扩展资料：刷脸支付作为一种新的支付方式，一定程度上减少了携带银行卡和手机的麻烦，具有便利性，但便利程度增加的同时是安全风险的增加。作为支付机构，在推广该支付方式的同时，理当尽最大限度确保安全，如严防相关信息泄露。严格审核终端设备持有者，采取二次验证方式，严禁终端设备持有者关闭支付提示音。监管部门更应强化监管，出台生物信息采集、使用规则和标准，避免支付机构滥用权利，进而提升刷脸支付的安全程度，减少不必要的安全隐患。参考资料来源：百度百科-刷脸支付人民网-刷脸支付应以确保安全赢得市场
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第一名；网付 该公司所研发的蜻蜓IOT小程序直接被支付宝征用，推荐给全国所有的刷脸支付商户。同时也是微信青蛙底层系统研发商。
第二名；付呗
第三名；越客
第四名；移领
第五名；每日付
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人工智能培训班怎么样？哪家好？
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AI人工智能培训哪家机构比较好？
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知识图谱在金融科技中的具体应用是什么
知识图谱在金融领域的应用主要包括:风控、征信、审计、反欺诈、数据分析、自动化报告等,本文主要讨论知识图谱在小微风控的应用。 风控是指如何当项目或企业在一定的风险的环境里,把风险减至最低的管理过程。它的基本程序包括风险识别、风险估测、风险评价、风险控制和风险管理效果评价等环节。知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点（Point）和边（Edge）组成。知识图谱又称为科学知识图谱，其本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。知识图谱通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合。构建方式知识图谱有自顶向下和自底向上两种构建方式。所谓自顶向下构建是借助百科类网站等结构化数据源，从高质量数据中提取本体和模式信息，加入到知识库中；所谓自底向上构建，则是借助一定的技术手段，从公开采集的数据中提取出资源模式，选择其中置信度较高的新模式，经人工审核之后，加入到知识库中。
知识图谱有哪些应用？
从知识管理的角度而言，知识图谱的应用场景有以下这些：智能知识库：采用数据爬虫、NLP、知识图谱等技术，实现企业知识内容自动采集以及自动化加工整理，帮助企业节省成本，从而便于企业从0-1快速启动知识管理工作；科技资源图谱：以专业知识本体为中心，实现企业相关专利、论文、成果、标准等知识资源的一体化管理，可以为跨类型发现科技情报关联、科技情报语义检索、以及技术决策分析提供支持。产品知识图谱：打通研发、制造、市场等环节，实现产品全生命周期数据&信息&知识的全视图呈现、产品信息查询、产品版本时序追溯等，并可以为产品原料挖掘、研发成本计算、产品卖点提炼等提供决策依据。解决方案图谱：帮助方案型企业实现针对各个解决方案的特征（F）、优势（A ）、利益（B）和证据（E）的FABE结构化知识描述，并动态关联方案相关的专家、项目、客户等信息，可以为提升公司产品方案的销售赋能效果，提高项目中标率等提供支持。项目知识图谱：实现项目基本属性、项目阶段成果、项目关联信息（如合同、人员、客户、业绩等）的一体化管理，构建融项目结构化、非结构化数据为一体的“项目户口本”应用，可以为企业项目资产管理、项目知识成果推荐复用等提供支持。设备维修图谱：面向设备健康场景，通过设备故障、家族型缺陷、故障案例、缺陷记录等各类数据构建成设备维修图谱。如以变压器为例，设备维修图谱基于装备、部件、故障、质量分析报告、故障事件等数据形成统一管理知识库，为设备管理人员提供家族缺陷信息、设备故障等查询功能，为设备维修人员提供相似案例推荐、设备处理建议等功能，同时支持可视化分析缺陷影响范围。工艺知识图谱：基于人机料法环五要素，实现工艺、工艺原料、工艺流程、工艺缺陷、工艺设备、相关人员等数据融合，可以为用户提供工艺知识检索、工艺全景展示、工艺流程控制等应用。如在工艺流程控制中，可由实施人员对设计人员的工艺设计进行可行性检测，减少不合理的设计、避免后期返工，进而达到工艺协同改进、辅助工艺设计的效果。
